从算法上把照片和其他图像分开？

Question

能否推导出一种算法，根据数字图像的生成方式对它们进行分类，即：

• 用真实的相机拍摄的真实照片。
• 计算机生成的真实场景。
• 手绘的图像或画。

也许一种机器学习方法，旨在分析信号的统计数据，能提供足够的洞察这个问题吗？在这种情况下，这种算法是否有公开的实现？

Answer 1

困难取决于你真正想要分类的是什么，即你的图像数据库到底是什么。对于简单的手绘或计算机艺术，我会想到只看颜色直方图(但对于带有渐变的复杂艺术，但这些渐变很可能会产生非常平滑的颜色图)。

在另一个极端，区分真实的计算机图形图像和现实可能是不可能的。