最佳相关分析方法

Question

我正在寻找另一种方法来分析我的数据，这将用于ML。我正在使用Matlab来实现我的代码。使用我的代码，我获得了用于描述信号的数组。每个数组代表一个新的和不同的信号。

我在Matlab中使用了corrcoeff方法，它提供了我需要的东西。但是，我需要另一种方法来验证所有信号之间的相关性。有没有更好的方法来做这是容易理解的？

愚蠢的问题:比较Matlab产生的信号图像还是比较阵列更好？

如果这听起来很糟糕，请原谅我，但我希望这是清楚的。

谢谢你的进阶！

Answer 1

根据你目前问题的细节，我不知道你想要什么，但我会试一试。

我以为你已经试过皮尔逊系数了。还有其他的度量标准，如果不是matlab中已经存在的话，它们或多或少是很难实现的。

• 斯皮尔曼军衔
• 决定系数
• 希尔伯特施密特独立准则

所有这些都将提供一些关于数据集中依赖关系的洞察力。