entityMap|blocks|key|1ion3|text|尝试使用matlabs+dsp+(数字信号处理)工具箱中的pwelch(x)命令。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|8vk99|此函数专门用于区分噪声和信号。|5gtuj^0|T|9|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|J|9|@$A|K|B|L|C|D]]|E|@]|F|$]]|$2|G|4|H|6|7|8|M|9|@]|E|@]|F|$]]|$2|I|4|-4|6|7|8|N|9|@]|E|@]|F|$]]]]

Try using <code>pwelch(x)</code> a command of matlabs dsp (digital signal processing) toolbox.
This function is specialized to differ between noise and signal.

I have a signal that has been distorted by narrowband noise.
A zoomed in image of it's spectral analysis:
<a href="https://i.stack.imgur.com/5Bbdy.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/5Bbdy.png" alt="A zoomed in image of it's spectral analysis:" /></a>
I know that frequencies intervals, that I coloured in yellow are noise and the ones I coloured in green are the original signal.
<a href="https://i.stack.imgur.com/y1A4g.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/y1A4g.png" alt="Coloured spectral analysis" /></a>
I could design filters just by hardcoding interval values from what I see, but I would like to automate the process and make an algorithm finding the noise intervals automatically.
Could you please suggest an approach (or maybe a function) that would be suitable here?

Finding noise frequency intervals in spectral analysis MATLAB

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 我有一个被窄带噪声扭曲的信号。 它的光谱分析的放大图像： ​ ? ​ 我知道频率间隔，我用黄色表示的是噪声，用绿色表示的是原始信号。 ​ ? ​ 我可以通过硬编码我所看到的间隔值来设计滤波器，但我想自动化这个过程，并使一个算法自动找到噪声间隔。 你能推荐一种适合这里的方法(或者一个函数)吗？ 

问在谱分析中寻找噪声频率区间
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