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文章/答案/技术大牛

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因果推理如何与机器学习相结合？

我一直在寻找答案，并得出结论，在建模阶段之后可以使用因果推理来确定变量与目标/结果之间的某些相关性。例如，如果模型具有良好的准确性，并且在输入A和目标B之间具有高度的相关性/关联，则可能需要执行因果推理来验证A对B的影响。我想知道我的理解是否正确，也知道机器学习是否有因果推理的其他应用。

浏览 0提问于2019-02-26得票数 1

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因果网络图

我一直在读这个博客(https://deepmind.com/blog/article/Causal_贝氏_网络)，现在只是进入因果推理。我有一个关于因果网络图的问题。假设给定的数据，因果网络图是如何生成的？它如何知道哪些特征对其他特征是因果的？

浏览 0提问于2021-08-18得票数 1

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MOOC -用于因果分析-无统计背景

我是一个没有因果推理背景的软件专家。你们能告诉我一些我可以学习这些技术的资源吗？不一定非得是学位，但也可以是在线教程或Youtube

浏览 0修改于2021-06-25得票数 2

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如何使用贝叶斯网络计算条件概率查询

谁知道如何计算所附图片中的因果推理和诊断推理？

浏览 3修改于2019-04-03得票数 0

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新样本的因果推断

我对因果推理领域很陌生，我正试图弄清楚一些事情。下面是来自的代码片段--为什么库文档( )。我的问题是:在根据一些初步数据定义了因果模型之后，是否有可能提供新的数据并确定哪种治疗最适合(每个婴儿)，以获得最佳的结果？谢谢!

浏览 4提问于2021-01-13得票数 1

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为了表现因果关系？

我想知道我该如何表达这个：或在本体中，可以将and或negation用作谓词/关系吗？提前谢谢你，

浏览 13修改于2019-09-27得票数 0

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因果推理与主动学习？

例如，样本"S“的目标值取决于样本的特征"S-4”、“AC.26-3”、“For 2”、“回-1”、"S+1“、"S+2”、"S+3“。我已经看到了一些像积极学习和因果推理这样的东西，但仍然不确定它们对我的目标是否有用。为了更详细地说明，想象一下我们下面的情况：红线是一年的结果，蓝色的是明年。

浏览 0修改于2020-12-01得票数 2

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观测数据中的因果推理

我正在使用python包DoWhy来查看基于的保有权和流失之间是否存在因果关系。

浏览 3修改于2020-08-17得票数 0

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我正在做一个准实验，并对获得ATT感兴趣。我有一个有260k个条目的数据，其中Ti =0和5k个条目，其中Ti = 1。我正在使用iptw技术计算ATT，其中我实现了很大的平衡，-on的治疗效果被视为-ve 450欧元，但并不显著。权重计算：(如果处理= 1，权重=1否则倾向分数/(1-倾向分数)) 然后，为了与其他方法进行比较，我使用了比率= 1的最近邻匹配，再次实现了平衡。我得到的治疗效果(在匹配中默认为ATT )为+ 750且显着。这两种方法不应该产生类似的结果吗？在这种情况下，我应该使用哪种方法?为什么？

浏览 29提问于2019-05-12得票数 0

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自回归变压器结构中的推理过程

我不明白变压器中的推理/预测过程是如何工作的。然后，一旦训练了权重，推理/预测就可以通过放置或用填充开始语句标记来实现。然后将预测的单词连接起来，直到是预测的单词。我的困惑来自于预测的单词是如何获得的。因果掩码确保第一个预测令牌(下面的X_1)只是第一个令牌的函数(即不受我们在其他令牌中使用的填充的影响)。，我一直在使用nlp.谋略.holard.e

浏览 0提问于2022-09-19得票数 0

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