non会学习非线性相关的计算吗？

Question

最近，我开始使用R中的bnlearn包来检测数据集中目标节点的马尔可夫毛毯。

基于我对贝叶斯推理的理解，如果两者之间存在因果关系，两个节点就会连接起来，这是使用一些条件独立性检验来检验相关性的，同时考虑到潜在的混杂因素。

我只想澄清，在这些测试中，bnlearn是否同时检查线性和非线性相关性。我试着在包的文件上寻找关于这件事的东西，但是我什么也没得到。

如果有人能解释bnlearn是如何执行CI测试的，这将是非常有帮助的。

谢谢一堆<3

Answer 1

相关性意味着统计依赖，但反之亦然。在统计依赖的情况下，没有相关性，例如在周期信号中( sin(x)和x之间的相关性在许多时期非常低)。统计依赖的概念比相关性更抽象，因此文档的编写方式也不同。正如您在sin(x)和x的例子中所看到的:这确实是一个非线性依赖关系，应该被贝叶斯网络捕获。