在相关机制研究中,小鼠IFN-γ试剂盒(HICA)被广泛用于检测不同实验条件下IFN-γ的表达水平,为解析其剂量依赖性与细胞特异性效应提供定量工具。 二、IFN-γ对淋巴细胞亚群的调控(一)细胞毒性T细胞细胞毒性T细胞(CTL)既是IFN-γ的主要来源,也是其作用的重要靶细胞。 三、IFN-γ对固有免疫细胞的调控(一)NK细胞IFN-γ可激活NK细胞的抗肿瘤功能。其肿瘤浸润依赖于IFN-γ诱导的CXCR3表达,IFNGR1或CXCR3基因敲除小鼠均表现为肿瘤浸润NK细胞减少。 四、IFN-γ对肿瘤细胞的直接调控肿瘤细胞是TME中对IFN-γ的关键响应者。 小鼠IFN-γ试剂盒(HICA)在上述机制研究中用于定量检测IFN-γ水平,为解析其剂量依赖性效应提供了关键数据支撑。
背景介绍γ干扰素(IFN-γ),即Ⅱ型干扰素,是一种典型的促炎细胞因子,具有广泛的免疫调节活性。在炎症期间主要由T细胞和自然杀伤细胞产生,IFN-γ对宿主防御至关重要。 用抗小鼠IFN-γ抗体包被于酶标板上,实验时样品(或标准品&质控品)中的小鼠IFN-γ会与包被抗体结合。 后依次加入生物素化的抗小鼠IFN-γ抗体和辣根过氧化物酶标记的亲和素,抗小鼠IFN-γ抗体与结合在包被抗体上的小鼠IFN-γ结合,生物素与亲和素特异性结合而形成免疫复合物,游离的成分被洗去。 用酶标仪在450 nm波长处测OD值,IFN-γ浓度与OD450值之间呈正比,通过绘制标准曲线计算出样品中IFN-γ的浓度。 免疫调节研究:探究 IFN-γ 在免疫细胞活化、分化及免疫应答中的调控作用。炎症与疾病机制研究:分析 IFN-γ 在动脉粥样硬化等炎症相关疾病中的作用机制。
IFN-γ(干扰素γ)是M1型巨噬细胞极化的关键细胞因子。 除了调节炎症相关的信号通路外,IFN-γ还可通过改变巨噬细胞的代谢途径(如增强糖酵解和抑制氧化磷酸化)支持M1极化的能量需求[4]。 重组IFN-γ还可以激活大鼠的中性粒细胞,并且激活后的粒细胞可诱导肿瘤细胞的凋亡[5]。重组IFN-γ(干扰素γ)还具有肿瘤抑制活性。 研究表明,IFN-γ 能显著抑制肿瘤细胞增殖,例如重组IFN-γ(rIFN-γ)在人乳腺癌细胞系MCF-7中,以32.00 pg/mL的浓度作用72小时后可显著抑制细胞生长,并上调cd74、cxcl10 (1)M1型巨噬细胞(经典激活的巨噬细胞):主要由细菌、病毒等病原体的成分(如LPS)或细胞因子(如IFN-γ)激活。
此外,IFN-γ信号通路相关基因如CIITA、MX1、IDO1亦呈现显著差异表达。既往研究曾报道IFN-γ与IL-12p70之间存在正反馈调节环路,但本研究数据提示可能存在更为上游的调控因子。 模型分析显示,IFN-β的早期产生与IL-12p70的后续分泌呈现高度相关性,提示IFN-β是决定TLR4通路下游IL-12p70应答强度的上游调控因子。 五、临床疾病模型中的通路验证(一)COVID-19患者中的IFN-β-IL-12p70轴变化为检验上述机制在临床感染性疾病中的适用性,研究纳入轻症、重症及康复期COVID-19患者,检测血清中IFN-β 结果显示,各患者组中IL-12p70分泌均与IFN-β水平呈显著正相关。住院期间,TLR4通路活化后IFN-β-IL-12p70轴的激活程度下降;患者康复后,该通路的激活水平恢复至正常范围。 这一发现为理解感染后免疫重建提供了新的观察维度,也进一步确证了IFN-β在IL-12p70调控中的核心地位。
本研究发现由ILC1s产生的IFN-γ通过影响其原代细胞的增殖进而促进自身发育的过程。首先,与骨髓中存在NK祖细胞相比,肝脏中存在ILC1祖细胞与肝脏IFN-γ ONILC1原位优先作用是一致的。 第二,IFN-γ积极促进silc-1(casps3)的分化,因为LSM细胞表达IFN-γ受体,这种信号通路在这些细胞中是活跃的。 最后,IFN-γ信号以T-bet依赖的方式促进LSM细胞的增殖和分化,而不是ilc-1细胞的增殖和分化。 然而,ILC1分泌的IFN-γ促进ILC1的分化,而cNK细胞分泌的IFN-γ不支持ILC1分化的这一观点仍有待确定。 LSM cells expressed IFN-γ-stimulated genes.
然而,HBV主要感染的肝实质细胞本身对IFN-α的应答能力有限,而肝内的非实质细胞(如巨噬细胞)却能产生并传递强烈的IFN-α诱导的抗病毒效应。 前期研究发现,巨噬细胞等非实质细胞可通过释放外泌体,将IFN-α诱导的抗病毒活性传递至HBV复制的肝细胞中,从而有效抑制病毒复制。 阐明这一过程,对于理解IFN-α抗HBV的完整作用网络及开发新型抗病毒策略至关重要。 1.上游信号验证:在探究巨噬细胞如何响应IFN-α产生"可传递的抗病毒状态"时,该重组蛋白可作为工具,验证IFN-α与巨噬细胞表面IFNAR1的结合及下游STAT等通路的激活,这是启动抗病毒基因表达、进而可能调控外泌体内容物装载的前提 3.比较研究工具:该蛋白有助于在平行研究中,对比"经典"的IFN-α直接信号传导与本研究揭示的"外泌体介导"的信号传递在效率、动力学和效应谱上的差异。
即将IFN-γ和雷帕霉素诱导的FLSreg细胞膜包裹在纳米颗粒上,称为FIRN。在RA小鼠模型中,FIRN显示出良好稳定性、炎性关节靶向能力以及治疗效果。 该研究证明不同的细胞因子可以诱导不同的FLS表型,干扰素-γ(IFN-γ)能诱导FLS的调节表型(FLSreg)特征,诱导几种抑制分子(PD-L1,Galectin-9等)的高表达,同时应用雷帕霉素能增强 IFN-γ对FLS的作用。 但该研显示,IFN-γ同时能诱导FLS产生促炎因子IL-6。因此,为了避免IFN-γ的促炎作用,保留FLSreg的特性,该研究设计了一种新的RA仿生治疗策略。 即将IFN-γ和雷帕霉素诱导的FLSreg衍生细胞膜包裹在纳米颗粒上,称为FIRN。该方法保留了细胞膜表面的免疫抑制分子,同时避免了IFN-γ诱导FLS产生的IL-6引入体内产生促炎效应。
1 IFN- γ 《IFN- γ 研究进展与临床应用 》中提到: 干扰素是细胞被病毒感染时产生的一类细胞因子,调控感染后固有免疫和获得性免疫反应。 国际干扰素命名委员会按干扰素的抗原特异性将其分为 3型:IFN- α、IFN- β 和 IFN- γ,各型又因氨基酸序列的不同分为若干个亚型, IFN- γ 可能有 4 个亚型。 IFN- α 和 IFN- β 属于Ⅰ型干扰素,为病毒或人工合成的聚核苷酸诱导白细胞产生,IFN- γ 为特异性抗原(细菌、LPS) 、PHA 和卡介苗(BCG)等刺激T 细胞产生。 IFN-γ的来源:相比Ⅰ 型干扰素,能够产生 IFN- γ 的细胞类型较少。 体液免疫中,小剂量 IFN- γ 主要发挥抑制抗体产生的作用。 抗入侵微生物作用。 IFN- γ 的受体在人体内广泛存在,人类细胞几乎均存在 IFN- γ 受体。
最近的研究表明,肿瘤浸润性T淋巴细胞在肿瘤内分泌促炎细胞因子干扰素γ (IFN-γ)可诱导肿瘤细胞铁死亡,从而产生抗肿瘤免疫原性。 IFN-γ可抑制半胱氨酸/谷氨酸抗转运系统Xc-的两个内源性亚单位SLC7A11和SLC3A2的表达,从而阻碍细胞内谷胱甘肽(GSH)的合成并引发肿瘤细胞的脂质过氧化。 尽管如此,由于肿瘤微环境中IFN-γ分泌受损,IFN-γ介导的Xc-系统抑制适度地诱导肿瘤细胞铁死亡。 此外,该纳米粒子可以通过可电离核的质子化进行酸可激活的光动力治疗,并且有效募集肿瘤浸润性T淋巴细胞分泌IFN-γ,并使肿瘤细胞对RSL-3诱导的铁死亡敏感。 本研究证实了一种新型光免疫治疗机制,即通过诱导肿瘤内IFN-γ的分泌来触发肿瘤细胞的铁死亡。此外,本研究为系统性递送GPX4抑制剂和ICD诱导剂提供了一种纳米平台,用于铁死亡相关的肿瘤免疫治疗。
• 是免疫监视和免疫编辑的关键执行者,缺乏IFN-γ信号的小鼠肿瘤发生率显著升高 免疫检查点阻断疗法的疗效至少部分依赖于IFN-γ信号通路,对治疗无反应的肿瘤通常存在IFN信号通路突变。 然而,IFN-γ在肿瘤微环境中也具有双重作用: • 上调PD-L1表达,可能削弱CD8+ T细胞效能 • 长时间暴露于IFN-γ可能诱导促肿瘤免疫程序或超进展 临床转化方面,虽然腹腔输注IFN-γ对部分卵巢癌患者显示一定效果 核心作用是强力诱导IFN-γ的产生:既能刺激NK细胞产生IFN-γ,也能促使CD4+ T细胞分化为Th1表型。 其抗肿瘤效果在很大程度上依赖于IFN-γ。 治疗潜力与挑战: 优势:局部递送少量IL-12即可在肿瘤部位引发持续且强效的IFN-γ反应,比直接使用IFN-γ更具优势。 挑战:全身性给药会导致严重毒性,早期临床试验结果不佳。 可以部分弥补IFN-γ信号缺陷。 临床现状与复杂性: 历史应用:IFN-α曾获批治疗某些白血病和黑色素瘤,但因副作用大且疗效不及新疗法,已较少用于实体瘤。
二、Th1细胞的生物学特征Th1细胞是CD4+辅助性T细胞的重要功能亚群,以产生干扰素-γ(IFN-γ)为主要特征,同时分泌IL-2和淋巴毒素等效应分子。 Th1细胞分泌的IFN-γ可活化巨噬细胞,增强其杀灭胞内病原体的能力,破坏病原体的免疫逃避策略。 Th1细胞的功能由其特异性转录因子T-bet驱动,该转录因子不仅诱导IFN-γ表达,还抑制向其他Th亚群分化的信号通路。 Th1分化由IL-12和IFN-γ两种关键细胞因子驱动。活化的抗原提呈细胞分泌IL-12,激活初始T细胞中的STAT4转录因子。 STAT4促进T-bet表达,T-bet作为Th1分化的主调节转录因子,直接诱导IFN-γ基因转录。IFN-γ进一步通过STAT1信号通路增强T-bet表达,形成正反馈环路,巩固Th1分化方向。
表达DACA的ECN(SYN-PTET-DACA)与RAW 264.7巨噬细胞系共培养后,IFN-β1的分泌呈剂量依赖性,而未诱导的SYN-PTECT-DACA则无法诱导IFN-β1的产生。 与体外获得的结果相似,在体内与非工程ECN相比,工程ECN产生CDA导致IFN-β1诱导增加。此外,SYN-PTET-DACA治疗在治疗开始后8天显著降低了肿瘤生长。 治疗均导致先天免疫相关的细胞因子(如肿瘤坏死因子α、GM-CSF、IL-6、IL-1β和CCl-2)在治疗24小时后增加,但仅SYN-PTET-DACA治疗在治疗8天后引起T细胞相关细胞因子(如IL-2、颗粒酶B和IFN-γ
)、IL-28B(IFN-λ3)、IL-29(IFN-λ1)▐ 特征:同属一基因簇;蛋白质一级和二级结构相似, 所有成员都由六个 α 螺旋 (A–F) 及连接环构成,其中四个螺旋紧密排列形成经典的左旋四螺旋束 、IL-28B/IFN-λ3 和 IL-29/IFN-λ1)[1][2][3]。 因子炎症相关IL-10抗炎IL-19抗炎IL-20主抗炎,某些疾病如肿瘤中促炎IL-22抗炎/促炎双重作用IL-24抗炎/促炎双重作用IL-26促炎IL-28A (IFN-λ2)促炎IL-28B (IFN-λ3 它能促进 Th1 细胞分化,增加 IFN-γ 产生,从而增强细胞介导的免疫反应。 )IL-36βCT-1IL-28B (IFN-λ3)IL-36γCLCIL-29 (IFN-λ1)IL-36RaIL-3804小结好啦~上期小 M 为大家介绍了 IL-1、IL-2、IL-6 家族,本期与大家探讨的是同样值得关注的
干扰素(IFNs)干扰素因具有"干扰"病毒复制的能力而得名,分为I型(IFN-α、IFN-β)和II型(IFN-γ)。其中,IFN-α已被广泛应用于乙肝、丙肝和某些癌症的治疗。 一方面,IFN-α、IL-2已被用于某些癌症的治疗;另一方面,抑制肿瘤微环境中的免疫抑制性细胞因子,如TGF-β,可增强抗肿瘤免疫应答。
其核心组分包括白细胞介素-2(IL-2)、白细胞介素-4(IL-4)、抗分化簇3(CD3)单克隆抗体、抗分化簇28(CD28)单克隆抗体、抗人白细胞介素-4(IL-4)单克隆抗体、抗人干扰素-γ(IFN-γ 抗人干扰素-γ单克隆抗体则通过中和IFN-γ,有效阻断Th1型分化路径,确保T细胞向Th2方向稳定分化。 次日,从健康供体外周血中分离初始CD4⁺ T细胞,调整密度至1×10⁶细胞每毫升,重悬于含有IL-2、IL-4、抗人IFN-γ单克隆抗体、抗CD28单克隆抗体及β-巯基乙醇的完全培养基中,接种至包被孔内进行培养 Th0组使用含抗人IL-4单克隆抗体和抗人IFN-γ单克隆抗体的培养基,在不添加极化细胞因子的条件下培养,确保T细胞维持在初始未极化状态。
在体外用这些细胞因子刺激原代小鼠的肝细胞,得出了TNF-α和IFN-γ能诱导PCSK9的mRNA表达(图2B)的结论。 B,从B6小鼠中分离出原代肝细胞,用PBS、TNF-α或IFN-γ培养24小时,并收集Pcsk9 mRNA,用qPCR测定进行分析(n=3)。 C,细胞因子(TNF-α和IFN-γ)和信号通路(P65和STAT1)通过转录因子SREBP2调节肝细胞中PCSK9表达。 通过多项实验,研究人员发现,在HTR期间,TNF-α和IFN-γ通过转录因子SREBP2协同促进PCSK9在肝细胞中的表达,导致血清中PCSK9水平升高。 增加的PCSK9抑制了CD36的表达和巨噬细胞对脂肪酸的吸收,有利于促进供体反应性T细胞的增殖和IFN-γ的产生(图8)。
ILT4还直接抑制T细胞增殖、细胞毒性和IFN-γ的表达和分泌。 我们首先通过在连续组织切片中对ILT4、CD3和IFN-γ进行共染色,证实了ILT4水平与T细胞浸润和IFN-γ表达之间的相关性。肿瘤细胞中ILT4表达与CD3 T细胞密度和IFN-γ产生呈负相关。 此外,与抗ILT4或抗PD-L1预处理的肿瘤细胞共培养的T细胞分泌的IFN-γ增加,联合治疗最显着地增加了IFN-γ释放到上清液中。 我们还分析了不同T细胞亚群对IFN-γ的产生。 此外,这些T细胞产生的IFN-γ也因ILT4和/或PD-L1阻断而显着升高,并且联合阻断在脾脏,血液和肿瘤组织中产生了最高的IFN-γ水平。
具体表现为IFN-γ(P = 0.034)、TNF-α(P = 0.022)、IL-1β(P = 0.0002)、IL-4(P = 0.036)、IL-6(P < 0.0001)、IL-8(P = 0.0004 值得注意的是,重症患者的I型干扰素反应出现受损,表现为血浆IFN-α浓度未显著升高,且ICU住院期间呈下降趋势。 此外,抗SARS-CoV-2抗体水平及中和活性在重症与非重症组间无显著差异,但发现2例重症患者携带抗IFN-α2和抗IFN-ω中和自身抗体,这与SARS-CoV-2中和抗体滴度缺失相关。
对于 IFN-β 反应的细胞类型优先顺序的解释,只有mean_augur_score相关,对应于mean_auc。值越高,拟合模型就越容易区分控制细胞状态和扰动细胞状态。 lollipop = pt.pl.ag.lollipop(v_results) 细胞干预排序 据观察,CD14+单核细胞受IFN-β影响最大,而巨核细胞受影响最小。 刺激诱导所有细胞类型发生强烈的转录变化 4.4 预测CD4+ T细胞对IFN-β刺激的反应 模型训练完成后,我们可以要求模型模拟训练数据中存在的每个对照 CD4T 细胞的 IFN-β 反应效果。 细胞和现有的 IFN-β 细胞的平均基因表达之间的 R² 相关性。 正如所观察到的,该模型确定该基因在用 IFN-β 刺激后应该上调,并且它确实将值转移到真实(刺激)细胞中的类似范围。
为了研究细胞因子反应是否驱动了CLE中疾病的KC亚聚集,使用小组先前开发的细胞因子反应特征,这些特征包含通过一组细胞因子[IFN-α,IFN-γ,肿瘤坏死因子(TNF),白细胞介素-17A(IL-17A 狼疮富集的基础(亚群8)和棘(亚群5和6)亚群几乎完全由具有高IFN-α模块评分的KCs组成。 与健康对照组相比,滤泡KC亚簇(10和11)在非病变和病变样本中显示IFN-α细胞因子模块评分升高,表明滤泡上皮也代表了CLE中异常的,富含IFN。 IFN FB最独特的区别在于IFN-α和IFN-γ细胞因子特征,与KCs一样,IFN细胞因子模块评分在非病变FB中最高。