smolagents 如何处理复杂任务分解和子任务分配？

1. ManagedAgent 层级委托

smolagents 通过 ManagedAgent 包装器支持多智能体层级架构。任何 Agent 都可以被包装为托管 Agent，并作为工具传递给父级 Agent 使用。被包装的 Agent 必须具备 name 和 description 属性，父级 Agent 根据描述决定何时将任务委托给该子 Agent。

2. 委托执行流程

层级委托遵循特定的交互序列：

• 父级 Agent（Manager）在代码中调用托管 Agent，如同调用普通工具
• 子 Agent 接收任务描述，独立运行其完整的多步推理循环
• 子 Agent 完成任务后返回结果，父级 Agent 继续后续处理

这种模式实现了专业分工——例如，一个"网页研究"子 Agent 负责搜索和信息收集，一个"数据分析"子 Agent 负责数值计算和图表生成，而管理 Agent 专注于任务编排和结果整合。

3. 多模型路由优化

在大规模多智能体任务中，可通过 LiteLLMRouterModel 将模型工作负载分布到不同的提供商或实例。例如，管理 Agent 使用高性能模型进行复杂推理，而专业子 Agent 使用成本更低的小模型执行特定任务，从而在性能和成本之间取得平衡。