smolagents 如何实现工具的组合调用和链式操作？

1. 代码即组合

CodeAgent 的核心优势在于工具组合的自然性。与传统 JSON 工具调用每次只能执行单一操作不同，CodeAgent 生成的 Python 代码可以在单一步骤中实现：

• 函数嵌套：将一个工具的输出直接作为另一个工具的输入
• 循环处理：对列表或数据集进行批量操作
• 条件分支：根据中间结果决定后续操作路径
• 变量持久化：在步骤间保留复杂对象（如 DataFrame、图像）供后续使用

2. 实际执行示例

例如，当 Agent 被要求"查找巴黎的人口并乘以法国的 GDP 人均值"时，CodeAgent 会自主生成如下代码：

population = get_population("Paris")
gdp_per_capita = get_gdp_per_capita("France")
result = population * gdp_per_capita
final_answer(result)

整个计算过程在一次模型调用中完成，无需多次往返传递中间结果。

3. 授权导入管理

Agent 生成的代码可以导入额外的 Python 模块，但需通过 additional_authorized_imports 参数显式声明。默认情况下，解释器仅允许 math、statistics、datetime 等安全模块。任何工具依赖的第三方库（如 requests、pandas、matplotlib）都必须在此列表中声明，这一机制既保障了安全性，又保持了灵活性。