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你给几个 Agent 分配好模块重构和单测编写的任务,满心欢喜准备让它们通宵跑完,第二天早上直接收割代码。
放在几年前,大多数人的第一反应是:找个程序员。问问多少钱、多久能做好。如果报价太高,那就算了。
【导读】 很多人以为“一个人+几个 AI 角色扮演”就是一人公司,结果却沦为在 6 个黑窗口之间来回救火的保姆。 当大模型以秒级吐出代码,编程语言正在退化为新...
1957 年,IBM 公司向全世界推出了一门革命性的新技术,名字叫 Fortran。
先说一件真事:你在电脑前开开心心地指挥着 5 个 AI 智能体干活,一个写前端,一个跑后端测试,一个做视频后期。你以为今晚可以睡个安稳觉了。 结果半夜,其中一个...
睡前你给它派了一件挺大的活:重构某个历史老代码模块,顺便把测试补齐。你以为这下能当个“甩手掌柜”,美美睡上一觉,明早起来直接检阅成果。
设想这样一个场景:一位工程师坐在客户断了外网的内网机房里,空调嗡嗡作响。他在电脑终端里敲下一行 man ls(查看系统命令的说明),哪怕完全没网,屏幕上也能立刻...
可就在今年 2 月,有人拿这道“送分题”测了 53 个 AI 模型,结果惊掉下巴——有 42 个 AI 一本正经地建议你:走路去,因为很近。
让 AI Agent 帮你写测试、跑测试,你多半收到过一句令人安心的提示:「全部通过(All Passed)」。但很多时候,事后查验才会发现,这句承诺漏洞百出。
同时开几个 Claude Code,听起来很高效:一个写代码,一个修 Bug,另一个跑测试。能并行完成的任务,就不必排队等待。
凌晨 1 点 31 分,自动化检查清单跑到了最后一项。8 项严苛测试,7 项完美通过,1 项记录现状,没有任何一行代码亮起红灯。然而,就在这个堪称“完美交付”的...
随着 Claude Code 的不断升级,单线程和 AI 对话的时代已经过去了。如果你还没用过多线程并发处理任务,你的开发效率可能只发挥了一半。
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