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#大模型部署

告别“抽卡”时代: GPT-Image-2 深度评测与实战

用户7181464

在 AI 绘画领域,我们似乎已经习惯了'抽卡'——输入一段精美的提示词,祈祷模型能理解你的意图,然后在一堆废片中寻找那一张'神图'。然而,随着 GPT-Imag...

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人工智能之大模型应用 基础入门第二章 主流大模型发展历程解析

咚咚王

OpenAI的GPT系列是大语言模型发展的风向标,其演进清晰地展示了从“规模驱动”到“能力涌现”的技术路径。

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Docker 部署 Open WebUI + Ollama 完整教程(Windows / Linux 通用)—— 打造自己的本地OpenAI

轩辕镜像

在本地搭建专属大模型平台,不用依赖云端服务,既能实现可视化聊天交互,又能保证数据隐私——今天就给大家分享最省心的方案:用 Docker 一键部署 Open We...

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告别英伟达依赖!DeepSeek-V4 国产化落地:百万上下文大模型首次全面拥抱国产算力——华为昇腾、天数智芯、寒武纪等主流国产AI芯片的全栈深度适配

jack.yang

2026年4月24日,当 DeepSeek-V4 预览版正式开源并宣布支持 1M Token 超长上下文 时,全球AI社区的目光大多聚焦于其惊人的模型性能。然而...

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0.2元/百万Token 的万亿AI:DeepSeek-V4 开源,开启超长上下文普惠时代——DeepSeek-V4-Pro|DeepSeek-V4-Flash

jack.yang

2026年4月24日,国产大模型领域的领军者深度求索(DeepSeek)正式发布并开源其划时代的 DeepSeek-V4 Preview 系列模型。此次发布不仅...

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万字长文解读 DeepSeek-V4:百万上下文、万亿参数、开源免费,国产大模型迎来JPEG时刻—解密 Engram 记忆模块、MHC 稳定训练与百万Token

jack.yang

2026年4月,人工智能领域迎来了一个里程碑式的时刻。4月24日,DeepSeek-V4 预览版正式发布并同步开源,其核心亮点——百万Token(1M)超长上下...

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GPT-5.5 来了:更会“干活”的 AI,不止会聊天

用户12236224

[!note] 先给一句话 GPT-5.5 的重点不是“回答更像人”,而是“能把一件事做完”:它更擅长把复杂目标拆成步骤、调用工具、反复检查,最后交付一个可用的...

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为什么说大模型训练很难?

鱼片粥来碗豆腐

很多人以为机器多就是算力大,但当你把一万张甚至十万张加速卡通过光模块、交换机连在一起的时候,你面临的其实是一个非常脆弱的分布式计算网络。现在的单卡算力确实强悍,...

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腾讯云平台调用实操步骤(TokenHub / 知识引擎)

顾念

登录腾讯云控制台 → 进入TokenHub / 知识引擎 → 左侧「API 密钥管理」。

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LlamaIndex怎么接入企业微信?打通内部知识库的终极方案(2026 全新接入教程 全程避坑,亲测有效)

jack.yang

💡 核心价值: 让员工在最熟悉的聊天界面,用自然语言获取企业知识,无需切换上下文!

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GPT-Image-2 实测:中文排版准确率 99%,50+ 案例拆解十大生图方向

羊cc

GPT-Image-2 是 OpenAI 于 2026 年 4 月开始向 ChatGPT 付费用户分阶段推送的新一代图像生成模型。

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