摘要： 用 AI 编程工具加腾讯云云开发 CloudBase MCP，可以让 Cursor、CodeBuddy 等工具一句话生成全栈应用：AI 通过 MCP 工...

作为一个写了几年 Vue/React 的前端，最近为了独立负责一个 SaaS 项目，开始硬着头皮转全栈，技术栈选了比较顺手的 Node.js（NestJS + ...

传统 Web 全栈通常指前端、后端、数据库和部署运维。区块链全栈在此基础上多了一条“链上链路”：智能合约、钱包、RPC 节点、链上事件、索引服务和去中心化存储。...

从一次我电脑同时跑多个 AI Agent、把 MacBook 撑到死机重启的事故说起

全栈测试专家的分水岭不在会几种框架，而在能否回答三个问题：测什么最划算、失败了能不能定位、质量能不能卡在合并之前。前者是测试策略，中者是可观测性，后者是工程门禁...

一句话能生成真正上线的网页应用吗？本文实测 WorkBuddy 的全栈应用生成能力：自然语言描述需求，自动生成带云数据库、文件存储、注册登录与 AI 调用的完整...

摘要： 想做能登录、能存数据、还能调用 AI 的网站，过去要懂前后端和运维。现在用一句话描述需求，就能生成带云数据库、文件存储、注册登录与 AI 调用的完整网页...

摘要： 面向开发者讨论数字孪生的全栈适配：如何定义层间契约、验证异构算力上的仿真结果、组织空间对象语义，并将计算结果接入可追溯的业务执行流程。

传统全栈开发，通常指前端、后端、数据库和部署。AI全栈开发在此基础上，增加了模型接入、提示管理、上下文工程、RAG、工具调用、评估、监控和成本控制。

AI 工具全栈不是“调一个模型 API”那么简单。专业视角下，它至少包含六层：模型接入层、编排层、工具层、数据与记忆层、应用层、运维与安全层。模型负责推理，工具...

软件交付的复杂度，往往不在业务代码，而在代码到生产之间的那段路：构建、测试、部署、验证、回滚、审批、安全、成本。Harness 驾驭工程，就是用平台化方式“驾驭...

AI 全栈生成不是取代程序员，而是把“从想法到原型”压缩到几分钟。少写代码，多写约束；少做重复劳动，多做判断。未来最值钱的全栈能力，不是记住所有语法，而是知道该...

它的"全栈"要求，和当年的 TA 惊人相似：既要能写生产代码（Python / 大模型工程 / RAG / Agent），又要能听懂客户没说出口的需求，还要会驻...

当大模型向十万亿参数冲刺，当万卡级超节点从规划走向落地，AI 算力的竞赛早已悄悄延伸到了 “连接” 层。在 CIOE 2026 芯光论坛上，华为海思光电高级专家...

演讲围绕AI ASIC的产业趋势展开，系统介绍了共封装光学（CPO）架构下的Chiplets系统组成，深度拆解了HBM3/4、UCIe全系列互连、224G-Se...