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本章节聚焦谷歌、英伟达、阿里云等全球 AI 与算力产业龙头发布的 OCS 相关特邀报告、高分论文,覆盖 OCS 在 AI 超算集群的规模化落地实践、...
过去十年,AI领域实现了从AlphaGo到GPT-5的一系列突破性进展,算力的指数级增长成为AI性能提升的核心驱动力。但与之形成鲜明对比的是,互连技...
AI大模型的快速迭代与规模化部署,正推动数据中心向超高算力、超高带宽、超低延迟方向演进,传统电互连技术在带宽密度、功耗、传输延迟等方面的瓶颈日益凸...
本文基于大会已公布的官方议程,完整梳理NVIDIA、Google、Meta、博通(Broadcom)等AI与芯片巨头,Coherent、Ciena、...
随着高性能计算(HPC)与人工智能(AI)网络的数据速率持续攀升,传统电互连的物理瓶颈日益凸显,成为制约系统算力与能效提升的核心障碍。在2026年I...
人工智能与机器学习的高速发展,给超大规模数据中心带来了前所未有的带宽需求,亟需具备更高能效的短距、高密度光互连方案。硅光子技术可通过光子与电子器件的...
◆ 研究背景 为持续提升数据中心内短距离光互连的带宽密度,相较于开关键控(OOK)、PAM-4等传统IMDD技术,正交相移键控(QPSK)、16...
本内容基于以太网联盟在2025年12月2-3日于美国举办的TEF 2025 Ethernet for AI峰会400G Electrical Sig...
针对这一行业核心痛点,Marvell团队在ISSCC 2026上发布了一款基于5nm FinFET工艺、面向2~20km Coherent-Lite...
2025年12月,以太网联盟于美国加州山景城举办的TEF 2025“Ethernet for AI”大会上,设置了“AI网络400Gb/s铜互连”专...
当前数据中心可插拔光模块的技术演进,始终围绕功耗优化、光子学平台升级与规模化量产能力建设三大核心方向推进,三大方向共同支撑了从800G到太比特级光模块的...
AI训练与推理业务的爆发式增长,对数据中心互连带宽、密度与能效提出了前所未有的要求,传统铜缆互连在传输距离、集成密度与能耗方面的瓶颈日益凸显。密集波...
本文内容基于以太网联盟2025年TEF(Ethernet for AI)大会上,Meta AI架构师Halil Cirit的主题演讲《Transit...
基于此,Broadcom在2026 IEEE国际固态电路会议(ISSCC)上发布了一款用于51.2T交换的6.4Tb/s CPO专用ASIC,该7n...
随着生成式AI与大模型技术的规模化落地,数据密集型负载对底层基础设施的带宽、延迟与端到端数据流动能力提出了前所未有的严苛要求。互连系统作为连接计算、...
为实现单通道200 Gbps多模光链路的PAM4传输,通过仿真模型确定了200G VCSEL的核心性能阈值:支持106.25 Gbd速率时,器件-3...
近年来AI与机器学习的快速发展,推动AI算力需求以每6个月翻一番的速度增长,显著超过了传统摩尔定律下XPU性能、内存容量与I/O带宽每2年翻一番的演...
https://ieeexplore.ieee.org/document/11302735 在生成式AI、机器学习与云计算的驱动下,数据中心的流...
随着人工智能技术的广泛应用,数据中心与云计算规模持续扩张,传统电互连在带宽提升与功耗控制方面遭遇严峻瓶颈。硅光子学凭借其高效的光通信特性,成为解决这一...
https://www.optica.org/events/webinar/2026/01_january/optica_heterogeneous_integ...
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