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我希望在Python中评估随机森林回归器的测试性能，除了在训练集上运行交叉验证之外，我想知道在预测的Y测试结果和实际的Y测试结果之间运行某种相关性分析是否合适？任何替代建议都是非常受欢迎的。谢谢。
浏览 19提问于2018-08-28得票数 2
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我是R中的新手，我尝试在R中使用statistics ()函数，使用Nagelkerke R平方作为引导参数。我知道我需要一个函数来测量重新采样时原始数据的Nagelkerke R平方。然而，我不知道我应该把什么作为统计函数。 NagR2 <- function(Objects){
family
浏览 70修改于2020-08-31得票数 1
我正在编写一个程序来调查一些类星体的星等和红移之间的相关性，我正在使用statsmodels和scipy.stats.linregress来计算数据的统计量；使用statsmodels来计算r-squared下面是一些示例输出：W1 r-value : 0.414026W2 r-value : 0.517381W3 r-squared: 0.874051W4 r-squ
浏览 0提问于2018-08-08得票数 1
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standard error: 3835 on 1921 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.11, Adjusted R-squared: 0.1063 Residual: 0.1125, Adjusted R-squared: 0.1065
F-stat
浏览 13修改于2017-08-04得票数 0
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sleepvariable[i])rankedvariableslist = rankedvariableslist.rename(columns={0: "Value"})
rankedvariableslist['R-squaredvalue'] = rankedvariableslist
浏览 5提问于2022-11-18得票数 0
谁能向那些统计上幼稚的人解释一下Multiple R-squared和Adjusted R-squared之间的区别？‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Multiple R-squared: 0.1746, Adjusted R-squared: 0.1451
F-statistic: 5.921 on 1 and 28 DF, p-value: 0.0216
浏览 3修改于2014-10-15得票数 40
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我有一个线性回归，它使用城市作为R中的组： pop_model <- lmList(Value ~ Year | City, data = df) 我可以使用下面的代码创建相应的R-Squared的向量我如何制作一个表，将这些R-Squared及其名称记录到一个数据帧中，以获得这样的数据帧： 城市| R-Squared
浏览 21提问于2021-08-24得票数 0
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在Stata中，我得到了R-squared = 0.6047，在Python中，我得到了R-squared = 0.1454。Estimator:PanelOLS R-squared (Between): -0.0844
No.Observations: 4360 <e
浏览 18修改于2022-02-02得票数 0
pvalue)rankedvariableslist.sort_values(['P-value','R-squaredascending = [True, False])
Sleepvariables R-squaredVariable: distance R-s
浏览 9修改于2022-11-18得票数 0
Variable: lwage R-squared: 0.0933No.Observations: 4360 R-squared (Within): 0.0373
Date: Thu, Nov 04 2021 R-squared</
浏览 3提问于2021-11-04得票数 1
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Formula: Y ~ <x> + <intercept>
Number of Degrees of Freedom: 2
Adj R-squared: 0.4770
Number of O
浏览 3修改于2016-08-23得票数 5
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PrettyTablemae=456performance_metrics=['Mean Squared Error', 'Mean Absolute Error', 'R-Squared-------------------------------+-----------------+
| ['Mean Squared Error', 'Mean Absolute Error', 'R-Squared------------
浏览 56修改于2021-10-01得票数 0
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‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Multiple R-squared: 0.02451, Adjusted R-squared: 0.01466
Residual standard error: 79.16 on 19
浏览 0修改于2019-07-24得票数 2
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‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Multiple R-squared: 0.7528, Adjusted R-squared: 0.7358 现在运行一个具有子集数据的线性模型‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error:
浏览 1提问于2018-04-20得票数 1
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’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1>Residual standard error: 0.3173 on 18 degrees of freedom>F-statistic: 2.797 on 1 and 18 DF, p-value: 0.1117>
>: 0.03928, Adjusted R-squared: -0.01409
浏览 34提问于2021-09-16得票数 1
error: 0.8498 on 44848 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.4377, Adjusted R-squared: 0.4375
浏览 2修改于2019-07-31得票数 2
(def throws 10)
(+ (* (- 0.5 x) (- 0.5 x)) (let [x (rand) ; still inside the let
(if (< (r-squared x y
浏览 0提问于2010-09-20得票数 1
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0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1# Residual standard error: 0.4584 on 14 degrees of freedom# F-statistic: 1.801e+05 on 1 and 14 DF, p-value: < 2.2e-160.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1# Residual standard error: 0.4584 on
浏览 12提问于2021-04-22得票数 0
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‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
R-squared: 0.3336, Adjusted R-squared: 0.2579 F-statistic: 4.405 on我如何解释这个结果才能对模型的优劣做出决定呢
浏览 0修改于2016-05-01得票数 4
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