使用R-Squared评估随机森林性能

Question

我希望在Python中评估随机森林回归器的测试性能，除了在训练集上运行交叉验证之外，我想知道在预测的Y测试结果和实际的Y测试结果之间运行某种相关性分析是否合适？

我可能过于简单化地认为，两者之间的显著相关性表明，预测的Y与实际测试的Y一致，因此，预测是好的……

任何替代建议都是非常受欢迎的。谢谢。

Answer 1

你可以运行相关性分析，这是合适的，但如果相关性很大，它并不总是正确的，你的模型是好的。你还必须看一下它的变化。还取决于您正在解决的任务(分类、分割、回归等)，您可以使用指标来检测您的预测有多好。你可以在这里找到不同的指标http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html。