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代码：library(ggplot2)library(dendextend)
A <- matrix(1:50, nrow =
浏览 1修改于2019-02-10得票数 1
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library(ggplot2)data(mtcars)dd.row <- as.dendrogram
浏览 0修改于2014-05-04得票数 2
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如何将标签添加到ggdendro图？通过阅读?dendro_data，我意识到我应该使用调用'labels‘，但找不到一个实际实现的例子。谁能演示一下如何在下面的例子中添加叶子标签？
浏览 4修改于2012-09-28得票数 1
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nicedendro<-function(inputdat, outputfile){ library(ggplot2)
x <- read.table
浏览 1修改于2020-06-20得票数 1
/Versions/3.2/Resources/library")Error: package or namespace load failed for ‘mosaic’
我试过重新安装ggdendro，但什么也没有。
浏览 3修改于2017-02-16得票数 1
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library(lattice) library(vegan) library("ggdendro")
浏览 5修改于2021-04-22得票数 1
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library(ggplot2)countries <- c("UK","AU","SA","CH")
distmatrix <- matrix
浏览 2修改于2013-04-28得票数 2
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fit = ClustOfVar::hclustvar(X.quanti = mtcars)
ggdendro::ggdendrogram(as.dendrogram(fit),rotate = TRUE
浏览 11修改于2016-04-27得票数 5
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假设我有这样一个ggplot2树状图：require(ggdendro)
dhc <- as.dendrogram
浏览 8修改于2014-02-26得票数 2
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目前，我正在使用ggplot2和ggdendro绘制树状图。然而，现在我需要在叶子下绘制一个离散变量以及标签。
浏览 0提问于2013-11-12得票数 7
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其思想是将R包、ClustOfVar和ggdendro结合起来，对变量聚类进行可视化总结。library(ggplot2)library(grid)library(ggdendrolibrary(ClustOfVar)X = data.frame(mtcars,mtcars,mtcars,mtcars,mtca
浏览 5修改于2017-05-23得票数 1
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我已经研究了ggdendro和dendextend包，但找不到使用它们根据深度绘制树状图的方法。这个是可能的吗？这些包有没有我不知道的做这件事的功能？requirementslibrary(rioja) # plot.chclustlibrary(ggdendroplot leaves by depth of sediment core cex.axis = 0.8,)
浏览 77修改于2020-12-09得票数 1
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Code:
library(dplyr) # data wranglinglibrary(ggdendromethod="complete") # method can be also "average" or diana (for DIvisive ANAlysis Clustering)
hcdata <- ggdendrolabels from dendogram so not doubling up
浏览 7修改于2022-01-05得票数 0
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myplot<-function(inputcsv, outputfile){
x<-read.csv(inputcsv,header
浏览 2提问于2011-12-17得票数 1
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