目前,我正在使用ggplot2和ggdendro绘制树状图。然而,现在我需要在叶子下绘制一个离散变量以及标签。
例如,在一份出版物(Zhang等人,2006年)中,我看到了这样的树状图(注意树叶标签下的第四色栏):

我感兴趣的是使用我已经绑定的数据,对binned + ggplot2进行同样的处理。这个是可能的吗?
发布于 2013-11-12 11:01:30
首先,您需要为颜色栏制作数据格式。例如,我使用USArrests创建的数据集群和hclust()函数,并保存了对象。然后利用该聚类对象,利用函数cutree()将其划分为簇,并将其保存为列簇。列states包含聚类对象hc的标签,该对象的级别与hc的输出排序相同。
library(ggdendro)
library(ggplot2)
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")
df2<-data.frame(cluster=cutree(hc,6),states=factor(hc$labels,levels=hc$labels[hc$order]))
head(df2)
cluster states
Alabama 1 Alabama
Alaska 1 Alaska
Arizona 1 Arizona
Arkansas 2 Arkansas
California 1 California
Colorado 2 Colorado现在,将两幅图保存为对象--树状图和彩色条,它们是用geom_tile()生成的,使用states作为x值和颜色的cluster编号。格式化是用来删除所有轴的。
p1<-ggdendrogram(hc, rotate=FALSE)
p2<-ggplot(df2,aes(states,y=1,fill=factor(cluster)))+geom_tile()+
scale_y_continuous(expand=c(0,0))+
theme(axis.title=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.text=element_blank(),
legend.position="none")现在,您可以使用@ this question的答案来对这两个情节。
library(gridExtra)
gp1<-ggplotGrob(p1)
gp2<-ggplotGrob(p2)
maxWidth = grid::unit.pmax(gp1$widths[2:5], gp2$widths[2:5])
gp1$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
gp2$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
grid.arrange(gp1, gp2, ncol=1,heights=c(4/5,1/5))

https://stackoverflow.com/questions/19926697
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