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我正在试图找到df['A'] == df['B']或df['B'] == []中的行数。我该怎么做？
浏览 1提问于2021-09-01得票数 1
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努力理解标题中的五个例子之间的区别。有些用例是用于系列框架还是数据框架？什么时候应该用一个而另一个呢？哪一个是等价物？
浏览 1修改于2018-05-12得票数 17
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我有两个DF，一个是布尔值XHHD False False Trueakhd False False Truebzae True False Falsekhza 1.34 0.12jkaze 0.654 0.98
浏览 1修改于2017-02-26得票数 0
我想得到三列之和，我采用的方法如下： 'b': [5, 7, np.NAN],a_pda b c1 1 7.0 9In [18]:
b_pd = a_pd['a'] + a_pd['b'] + a_pd
浏览 5提问于2016-09-30得票数 2
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对于fillna，我应该使用df.fillna(df.mean())，但是我犯了一个错误，就是去掉了括号df.fillna(df.mean)
我得到了完全不同的结果。fillna的文档确实接受scalar, dict, Series, or DataFrame，但是当我输入：type(df.mean)时，我得到了一个method作为type，这没有任何意义。
浏览 5修改于2021-12-27得票数 0
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生活质量编辑：我很想知道这两者之间的区别，以及我在列表中嵌套列的时候实际上在做什么。
浏览 6修改于2022-06-10得票数 0
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假设我有一个数据帧df，其中列A由10个None组成，其余的是其他的。怎么会这样?我们不是应该能够以第一种方式进行切片吗？
浏览 1修改于2019-11-27得票数 0
我在做df.apply(myfunction, args=(df2,x,y,z), axis=1)
myfunction()的结果是dataframe。我将我的df转换为dict，然后将其转换为df.apply()，这样它就可以使用()了。4)我想遍历df的每一行，并在df2中进行查找，以提取这两个城市的温度数据，并计算各种统计数据，即特定时间内的温度分布、和、平均值等。如果我通过传入传递给df.apply()的相同参数来单独运行一个df行的myfun
浏览 2修改于2017-05-23得票数 0
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df -h和df -kh有什么区别？
我正在我的终端中尝试这两个命令，但是我没有看到任何明显的差异，所以我想要理解。
浏览 0修改于2020-12-05得票数 -2
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值错误--该行中的“已用作名称或标题的名称”
q_sa_spark_DF = sparkContext.createDataFrame(q_to_sa)
浏览 0修改于2020-11-17得票数 0
通过使用条件从dataframe掩蔽某些行，我将使用：将掩码设置为条件(例如只选择在column_x中具有'y‘的行)本身，而不将掩码赋值给变量，我通常会这样做：但这让我想知道在这些情况下df.loc的实际用途是什么。
浏览 1修改于2022-11-04得票数 0
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比较2 df的df1有重复的1000+ _id的唯一行，但df2只有唯一的唯一id。我想要比较df1中的每一行，这样unique_id就在df2中，如果匹配，也可以从df1到df2比较相同的类别和子类别。输出:如果其中任何一个不匹配，则将该索引提取到一个数组中。,'documentary','comedy','reality','documentary','comedy'
浏览 0修改于2020-12-15得票数 0
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我有这样的数据 "VAL": [27,5,13,27,24,13]})
0 0 272 0 134 1 24并且希望扩展它，以便IDX成为列，VAL成为行名，而实际值只是指示值是否不存在/存在的指标，如下所示：
out = pd.DataFr
浏览 0提问于2018-10-15得票数 2
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FDF['A'] = ''但在相同的情况下，下面的方法是有效的。是因为我在数据框中添加空列的方式吗？如果是这样，添加空列的正确方法是什么？
浏览 1提问于2020-07-28得票数 0
df.where(df['colname'] == value)df[(df['colname'] == value)]
为什么我在输出数据帧中得到不同的大小
浏览 3修改于2016-10-31得票数 4
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在使用木星笔记本时，我必须为问题标题中提到的df.info()、df.head()等创建单独的空格。有没有办法像第二张图片那样把所有这些放在一块，并显示所有的信息？
浏览 4修改于2021-01-12得票数 3
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1 thg James 4.03 mol NaN NaN在下面的表格中0 thg John 3.0 movie rating movie4 lob
如果每个数据都没有Nan值，也可以告诉方法是否需要相对于空白值而不是
浏览 2提问于2020-04-07得票数 2
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getFinancials(symbols[i], src="yahoo", auto.assign = FALSE))我的问题有以下几点；df
浏览 0修改于2018-03-06得票数 0
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我想比较两个dfs，然后遇到了这样的情况：df2 = pd.DataFrame([{'a':0,'b':2},{'a':3,'b':4}])df == df2 a b
0 False Tr
浏览 0提问于2020-05-15得票数 1
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