df[x]，df[[x]]，df['x']，df[['x']]和df.x之间的差异

Question

努力理解标题中的五个例子之间的区别。有些用例是用于系列框架还是数据框架？什么时候应该用一个而另一个呢？哪一个是等价物？

Answer 1

1. df[x] -使用变量x索引列.返回pd.Series
2. df[[x]] -使用变量x索引/切片单列DataFrame。返回pd.DataFrame
3. df['x'] -索引一个名为'x‘的列。返回pd.Series
4. df[['x']] -索引/切片单列DataFrame，只有一个列名为'x‘。返回pd.DataFrame
5. df.x -点访问器表示法，等价于df['x'] (但是，如果要成功地使用点表示法，就可以在x上命名局限性 )。返回pd.Series

使用单括号[...]，您只能将单个列作为一个系列进行索引。使用双括号[[...]]，您可以根据需要选择多少列，这些列作为新DataFrame的一部分返回。

设置

df
   ID   x
0   0   0
1   1  15
2   2   0
3   3   0
4   4   0
5   5  15

x = 'ID'

​

示例

df[x]

0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
Name: ID, dtype: int64

type(df[x])
pandas.core.series.Series

​

df['x']

0     0
1    15
2     0
3     0
4     0
5    15
Name: x, dtype: int64

type(df['x'])
pandas.core.series.Series

​

df[[x]]

   ID
0   0
1   1
2   2
3   3
4   4
5   5

type(df[[x]])
pandas.core.frame.DataFrame

​

df[['x']]

    x
0   0
1  15
2   0
3   0
4   0
5  15

type(df[['x']])
pandas.core.frame.DataFrame

​

df.x

0     0
1    15
2     0
3     0
4     0
5    15
Name: x, dtype: int64

type(df.x)
pandas.core.series.Series

再读

索引和数据选择

Answer 2

df‘标签’--单列df[‘标签’]--多个列，例如:如果‘标签’是自变量，'able‘是一个目标变量，那么在绘制它为df[’标签‘]和df'able’时。