df.fillna(df.mean())与df.fillna(df.mean)

Question

我对此感到困惑。对于fillna，我应该使用df.fillna(df.mean())，但是我犯了一个错误，就是去掉了括号df.fillna(df.mean)

我得到了完全不同的结果。fillna的文档确实接受scalar, dict, Series, or DataFrame，但是当我输入：type(df.mean)时，我得到了一个method作为type，这没有任何意义。这不是任何一个scalar, dict, Series, or DataFrame接受的填料。

这里到底发生了什么？我希望有人能帮我启发一下。

非常感谢!

Answer 1

我认为该方法本身用作填充值，用作标量。

df = pd.DataFrame({'a':[1, np.nan]})
df.fillna(df.mean)

所以这里没什么奇怪的：

    a
0   1
1   <bound method DataFrame.mean of a\n0 1.0...

就像你做df.fillna(lambda x: "some func")一样