熊猫: df['A'] == df['B']或df['B'] == []

Question

考虑使用包含A和B列的dataframe A。我正在试图找到df['A'] == df['B']或df['B'] == []中的行数。我该怎么做？

                  A                          B
m:QueryId       
970000000   [0, 1, 2, 3, 4, 5]      [0, 1, 2, 3, 4, 5]
970000001   [0]                                    [0]
970000002   [1, 2, 3, 4, 5]                         []
970000003   [0, 1, 2, 3]                            []
970000004   [1, 2, 4]                            [5,6]

Answer 1

试着：

df[df['A'].eq(df['B'])|~df['B'].astype(bool)]

这类行的计数：

(df['A'].eq(df['B'])|~df['B'].astype(bool)).sum()

Answer 2

IIUC，如果您只想比较列表标识，那么对空列表进行简单比较，如果所有元素都是列表，则只需检查其长度为0：

((df['A']==df['B'])|df['B'].str.len().eq(0)).sum()

输出：4