所有操作: all(df) != df.all()

Question

我想比较两个dfs，然后遇到了这样的情况：

df = pd.DataFrame([{'a':1,'b':2},{'a':3,'b':4}])
df2 = pd.DataFrame([{'a':0,'b':2},{'a':3,'b':4}])

元素间的比较就像我所想的那样：

df == df2 
Out[52]:
       a     b
0  False  True
1   True  True

但是all(df)让我很困惑：

all(df==df2)
Out[53]: True

而

(df==df2).all()
Out[54]:
a    False
b     True
dtype: bool

Answer 1

如果将python的all函数应用于df (这是一个可迭代的)，如果所有列名(在dict情况下的键)都是True(!= 0)，则返回True。两个数据集中的列名都是字符串(!= 0)，它们总是被翻译成True，所以它们之间的比较是True。但是，如果您将dataframe定义更改如下：

df = pd.DataFrame([{0:1,'b':2},{0:3,'b':4}])
df2 = pd.DataFrame([{0:1,'b':2},{0:3,'b':4}])

df1 = df==df2
print(all(df1))

然而，所有的值都是相等的，但它会抛出False。同样对于dict，以下内容是False：

mydict = {0 : "Apple", 1 : "Orange"}
print(all(mydict))

但是如果我们修改这个词：

mydict = {2 : "Apple", 1 : "Orange"}
print(all(mydict))

结果变成True