pandas df[ df["A"].values==None ]与df[“A”]pandas不同

Question

假设我有一个数据帧df，其中列A由10个None组成，其余的是其他的。

如果我做切片df=df[df["A"]==None]，我得到一个错误的结果。我发现df["A"]==None返回False (即使元素是None)，但df["A"].values==None返回正确的。

怎么会这样?我们不是应该能够以第一种方式进行切片吗？

Answer 1

您应该在系列中使用isna()方法。

对于您的案例：

df = df.loc[df['A'].isna()]

Answer 2

您可以按如下方式使用

df = df[df['A'].isnull()]