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社区首页 >问答首页 >Pandas - df['A'].isnull() vs df['A']=='‘差异

Pandas - df['A'].isnull() vs df['A']=='‘差异
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Stack Overflow用户
提问于 2020-07-28 08:26:49
回答 1查看 36关注 0票数 0
代码语言:javascript
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FDF = pd.DataFrame()
FDF['A'] = ''
print (FDF.loc[FDF['A'].isnull()])

但在相同的情况下,下面的方法是有效的。

代码语言:javascript
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print (FDF.loc[FDF['A']==''])

是因为我在数据框中添加空列的方式吗?如果是这样,添加空列的正确方法是什么?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-07-28 08:28:47

pandas中,''不等于np.nan

代码语言:javascript
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''==np.nan
Out[51]: False

这就是为什么当您执行isnull检查时,对于空字符串它将返回False

此外,当您对其赋值时,将空值序列赋值给dataframe

代码语言:javascript
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FDF.A
Out[54]: Series([], Name: A, dtype: object) 

正确的赋值方式

代码语言:javascript
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FDF['A'] = ['']
FDF
Out[59]: 
  A
0  

以上所有情况都是由于数据帧的索引值不为空后,数据帧分配为空造成的

我们可以做到

代码语言:javascript
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FDF['A'] = ['']
FDF['B'] = ''

FDF
Out[64]: 
  A B
0    
票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/63125410

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