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我试图用CVXPY从中解决Stephen提出的等周问题(7.14)。y[i]) / h**2) <= C for i in np.arange(1,199) ] #not using the first constraint here ^
如何在CVXPY
浏览 12修改于2021-04-02得票数 1
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我正在尝试使用CVXPY训练一个有偏差的线性模型。假设给定了input和target。假设loss是一个cvxpy函数，它的第一个参数是凸的。我有以下代码：n_data = 100d_out = 10bias =
浏览 16提问于2019-07-14得票数 1
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在这个特定的情况下，我没有在cvxpy文档中找到任何东西，尽管它看起来非常基本.我尝试了一个简单的例子： x[1] <= 5]
但是cvxpy没有找到任何解决方案。
浏览 1修改于2018-10-06得票数 1
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首先，我是一个在python中使用cvxpy模块的新手。我正在创建一个包含一些规范的向量权重。我的问题是当我创建约束列表时。但是我在CVXPY网页上找不到一些可以帮助/理解的东西。import cvxpy as cvconstraint=[ # w[w>0.07].sum()<0.5
浏览 6提问于2022-05-08得票数 0
守则是：import cvxpy as cp(CVXPY) Nov 22 08:-> GLPK_MI
(CVXPY) Nov 22 08:51:07 AM: Applyin
浏览 35提问于2022-11-22得票数 0
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我正在尝试用Python3.6.5在Windows10上安装cvxpy。我已经安装了Anaconda5.2，但是软件包告诉我，根据我的版本，我应该使用pip。Collecting cvxpy
Using cached https://files.pythonhosted.orgalready satisfied: osqp in c:\users\aimmi\anaconda3\lib
浏览 0提问于2018-06-05得票数 2
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我无法为cvxpy选择cplex求解器。cvxpy网站声明，如果您能够将cplex导入到python中，那么您也可以将cplex用于cvxpy。然而，事实并非如此。CPLEX不是cvxpy的参数之一。参见下面的cvxpy参数列表。 如何解决这个问题？
浏览 79提问于2019-02-17得票数 0
以下是我的代码：lamda_1 = 0.5mu2last): File "~/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages/cvxpy我想知道我该如何使用
浏览 34提问于2022-02-26得票数 0
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在阅读CVXPY文档时，我发现可以通过创建一个矩阵变量并添加相应的约束来定义一个LMI约束问题。在CVXPY中可以使用这种LMI作为约束吗？如果没有，还有其他工具可以让我在Python中解决这个问题吗？
浏览 0修改于2018-08-21得票数 6
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我试图在cvxpy中解决一个优化程序。问题是，它返回的答案违反了给出的基本约束。我以前曾成功地运行过这个程序，并试图模仿与以前相同的代码，但这个问题使我混淆了我的错误所在。任何帮助都将不胜感激。import cvxpy as cvximport scipy as sc
#Define Starting
浏览 6修改于2021-10-26得票数 0
我是cvxpy包的新手。我正在尝试使用它来完成以下博客中的一个示例：
# selection = cvxpy.Bool(*tes
浏览 1修改于2018-09-20得票数 1
我想在cvxpy下的优化问题中添加许多约束。在matlab中，我可以通过添加一行subject，然后使用for循环来生成约束。我如何在cvxpy中做同样的工作，因为在cvxpy中没有‘受制于’的概念。
浏览 30修改于2018-01-26得票数 4
在使用CVXPY时，我经常得到"SolverError“。他们的只是说这是数字问题造成的，但是没有给出更多关于如何避免这些问题的信息。import numpy as npnp.random.seed(0)T = 2
x = cv.Variable
浏览 1修改于2018-05-01得票数 2
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目的:我试图在python中使用cvxpy来最大化dual_func，然而我得到了下面的SolverError，我相信它可能是具有不同尺寸的Variable，但似乎无法解决这个问题。问题:代码在cvxpy版本0.4中工作，但不能在最新的cvxpy版本中工作，给出错误： SolverError: Either candidate conic solvers (['CVXOPT'])附加问题:在cvxpy中是否可以使用严格的不等式约束？文档指出这是不可能的，因为它在现实世界中没有意义，然而，我真的不明白为什
浏览 138修改于2020-07-30得票数 3
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我使用cvxpy来解决整数规划问题。对于可行的解决方案，cvxpy的.solve()方法在几十秒内返回。对于不可行的解决方案，cvxpy可能需要30+秒才能返回“不可行”。如果不是，建议从python程序调用cvxpy的方法是什么，因为我不想无限期地等待？
( 2) cvxpy会花费30+秒返回不可行，这是典型的吗？
浏览 9提问于2020-02-24得票数 1
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在导入cvxpy时似乎存在问题。我试过卸载和重新安装，但没有区别。以前，它只工作了几次，但没有改变任何东西，它突然停止工作，无法导入cvxpy。然后，这个问题就解决了，没有任何变化。/lib/python3.7/site-packages/cvxpy/init.py", line 22, inFile"/opt/anaconda3/lib
浏览 9修改于2020-04-04得票数 0
在CVXPY网站上的之后，我尝试了pip install cvxpy[glpk]，但是我得到了以下错误消息：
到底怎么回事？如何安装cvxpy的GLPK_MI解决程序？
浏览 2修改于2019-04-14得票数 1
我们正在使用Cvxpy和Mosek解决我们的大规模MI优化问题。 通常情况下，Mosek消耗的运行时间比我们规定的两个小时的超时时间要长。 有没有办法系统地捕获这些超时异常？最小可重复性示例： import cvxpy as cpimport mosek
n = 10s0 = np.random.randnnp.random.randn(n)b = A @ x0 + s0
#
浏览 120修改于2021-09-09得票数 0
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(CVXPY) May 03 09:50:28 AM: It is compliant with the following grammar: DCP, DQCP
(CVXPY) May 03 09:50(CVXPY) May 03 09:50:28 AM: CVXPY will first compile your problem; then, it will invoke a numerical solver(CVXPY) May 03 09:50:28 AM: Applying reduction
浏览 7修改于2022-05-07得票数 0
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