CVXPY向量约束

Question

我希望在优化变量上实现约束：

X=variable(2)

我如何才能指定X组件的约束，例如"Xi <= 1“(我试过了，但似乎不起作用)？在这个特定的情况下，我没有在cvxpy文档中找到任何东西，尽管它看起来非常基本.

我尝试了一个简单的例子：

import cvxpy

X=variable(2)

constraints = [x[0] <= 5,
               x[1] <= 5]

obj=Maximize(x[0]+x[1])

Pb=Problem(obj, constraints)

但是cvxpy没有找到任何解决方案。

谢谢！

Answer 1

文档在主页上显示了这方面的一个示例。在创建Problem时指定约束。下面是一个简单的例子：

import cvxpy
x = cvxpy.Variable(5)
constraints = [x[3] >= 3, x >= 0]
problem = cvxpy.Problem(cvxpy.Minimize(cvxpy.sum_squares(x)), constraints)
problem.solve()
x.value

其中产出：

array([-0., -0., -0.,  3., -0.])

Answer 2

您所描述的确切问题产生了预期的解决方案：

import cvxpy as cvx
x = cvx.Variable(2)
constraints = [x[0] <= 5, x[1] <= 5]
obj = cvx.Maximize(x[0] + x[1])
prob = cvx.Problem(obj, constraints)
prob.solve()
10.0
x.value
array([5., 5.])