回答情况：
提问时间：
问题标签：
我正在Pytorch中训练一个模型，我想使用输入的截断SVD分解。为了计算奇异值分解，我将Pytorch Cuda张量的输入传递给中央处理器，并使用scikit-learn中的TruncatedSVD进行截断，然后将结果传送回图形处理器。= TruncatedSVD(n_components=input_size/2)
svd=self.svd.fit_transform(input.cpu())
<e
浏览 101修改于2019-09-20得票数 2
回答已采纳
1回答
我对图像进行了块SVD分解，并存储了结果。现在，我需要根据这个结果进行重建。我发现没有几个例子都是用Matlab写的，这对我来说是个谜。我只需要一个公式，用它来重建我的图片，或者用C语言编写的例子。
浏览 4提问于2012-12-23得票数 3
1回答
当验证Lapack的SVD分解时，我得到了奇怪的结果。这些例程通常都是健壮的，所以我相信bug在我这一边。任何帮助都将不胜感激。我的矩阵是五对角的，大小为n*n，代码如下：real(mytype), dimension(n,n) :: u !
浏览 2提问于2013-10-07得票数 0
回答已采纳
很快，我将一个R包转换成IML语言，我完全在为R和IML之间的SVD分解结果而挣扎。R码：s$vcall svd (U, D, V, MAT);V在两边都是包含SVD分解的右奇异向量的矩阵，但是在这里，请看R的这些结果
浏览 2修改于2015-07-07得票数 2
回答已采纳
cov = np.cov(X_flat, rowvar=True) # cov is (N, N)U,S,V = np.linalg.svdlib\site- packages\ipykernel_launcher.py:8: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
所以当我得到SVD
浏览 0修改于2020-06-20得票数 4
回答已采纳
我想写一个函数，它使用奇异值分解来求解一个方程组ax=b，其中a是一个方阵，b是一个值向量。scipy函数scipy.linalg.svd()应将a转换为矩阵U、W、V。def solveSVD(a,b):
Vi=np.transpose(V
浏览 61修改于2021-02-16得票数 1
回答已采纳
在ojalgo中，当在m矩阵A上进行QR或SVD分解时，我遇到了一个障碍。我的目的是为列空空间找到一个基础。如果m >= n，一切都很好。例如，秩为2的5x4矩阵A的转置A‘的QR分解给出了一个4x4q矩阵，它的最后两列跨越A的空空间。另一方面，如果我从5x7矩阵A开始，秩5(并进行A‘的QR分解)，我得到正确的秩，但Q是5x5，而不是7x7，我没有得到空空间基。同样，具有相同矩阵A的SVD得到5个正奇异值(无零)，Q2矩阵为5x7，而不是7x7(无空向量)。
这是预期的行为吗？我为n>m的矩
浏览 1提问于2018-06-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我的问题是关于任何矩阵的奇异值和特征分解。对于任意矩阵A，假设我的SVD为A= UDW‘，我的本征分解为A= BCinv(B)。设取一个实数x，在某些假设下A^(x) = B.C^(x)inv(B)。如何利用SVD分解得到A^(x)？
谢谢
浏览 3修改于2016-01-13得票数 0
回答已采纳
computationally singular: reciprocal condition number = 2.26005e-28
我认为这是数值不稳定和/或不稳定的结果，在许多地方，如和，但我还没有足够的经验使用SVD或QR分解来解决问题，或者将现有的代码付诸实施。
浏览 10修改于2016-09-04得票数 10
1回答
我在C中做五点基本矩阵估计，在这里我需要实现SVD。我在c 中找到了一个在mxn矩阵上工作的开源实现，问题是我要分解的矩阵是( 5x9 )矩阵，因此是n>m。我需要正确的正交变换矩阵v，其中svd(A)=u_d_v‘确保( m>n )我尝试做了SVD (转置(A))= u2 *d2*v2，我发现了u=v2，但是v不同于u2，我需要v.如何在C中对5x9矩阵成功地实现SVD？
浏览 8提问于2015-02-16得票数 1
我想用PHP实现奇异值分解(SVD)。我知道有几个外部库可以帮我做到这一点。但是我有两个关于PHP的问题: 1)你认为用PHP编写SVD是可能的和/或合理的吗?我已经自己编写了SVD的一些部分。，我在其中对操作过程进行了评论。这段代码的某些部分并不完全正确。
如果你能帮我，那就太好了。非常感谢您的提前！
浏览 1提问于2009-06-06得票数 9
回答已采纳
SVD与R很好地配合：Av = svd(A)$vu %*% sigma %*% t顺便问一下，为了格式(3,4)，创建一个diag(svd(A)$d)零填充的最短方式是什么？
浏览 7提问于2015-11-24得票数 1
回答已采纳
我使用SVDLIBC在3，5 the /3，9 the (6核/ 12线程)服务器上运行大型(120k X 600k)和稀疏(非零值的0.1)矩阵的部分SVD，RAM为128 of。
浏览 0修改于2014-02-12得票数 0
请通过我对LSI (机械工程背景)的理解来理解我：U，S，V转座。返回SVD之前的原始矩阵。没有做太多(没有)深度代数，似乎：返回一项一项的矩阵，该矩阵提供了两个术语之间的比较。
浏览 6提问于2013-02-04得票数 1
在LSA中使用SVD来获取潜在的语义信息。我对SVD矩阵的解释感到困惑。文档项矩阵M1是M，其中：N = the number of termsM1 = M2 * M3 * M4, where
浏览 1修改于2014-01-09得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号