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我试图在信号中加入相位噪声，并在频域上分析结果。但是，我没有得到期望的输出。有人能告诉我我犯了什么错误吗？由于我应用相位噪声，在频域上，含有相位噪声的信号应该比原始信号更宽。sig = cos(2*pi*30*t); %%%% original signalfigure,plot(abs(sig_fft));sig2 = sig + 2*awgn(1,length(t)); %%%%% adding phase nois
浏览 1修改于2015-07-15得票数 1
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python可视化 | 小波分析报错？
python、可视化、入门、数据
你好，我在《python可视化 | 小波分析——海温数据的时频域分解》这个帖子里看见你的小波分析的代码，很感谢分享。但是我在运行的时候报错了，我是华师大的一个学生，刚入门，小白。
浏览 220提问于2022-01-13
原始的PSF没有给出，所以我继续分析模糊的部分，看看是否有一个我可以大致识别的单词。我发现我能在模糊的区域辨认出"of“。我在清晰的部分把模糊的"of“和它的对应部分都剪掉了，如下所示。img = im2double(imre
浏览 0修改于2018-02-09得票数 3
我必须通过频率分析(https://en.wikipedia.org/wiki/Frequency_analysis)来完成 我面临的主要问题是，当我替换时，要检查单词是否看起来像英语单词。
浏览 17提问于2020-08-20得票数 0
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我找到了一个picthdetect js项目，并看到它使用了分析器，啊哈，这里我会找到正确的用法，但是代码的实质并不是使用频域输出，而是将时域输入到自己的算法中。
浏览 8提问于2021-12-16得票数 2
我想用matlab分析一个ECG信号。 -> Normal ECG: 1-1.6 Hz;
我怎么能说一个信号是噪声呢？如果我进入频域，我如何建立噪声频率和样本各自时间之间的关系。安德烈
浏览 2修改于2014-12-30得票数 1
(对快速读者而言)
对于虚拟数据(由啁啾方向盘角度激发的2个传递函数)，这是非常好的工作:精度为99.98%，以修正模型。不幸的是，我认为这个输入信号与直接频域分析不兼容，因为每个频率只在一个特定的时间框架内被激发，而Foerier变换在整个采样时间内都是一个谐波振荡。我看过一些书(系统识别:频域方法，
浏览 3修改于2019-07-25得票数 1
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他在大多数心电数据分析中使用了Labview。我在想为什么，因为我的许多已知的电子产品并没有限制我在那里。我也可以用Matlab。我想研究心率变异性分析中的时域和频域。为什么在HRV的某些分析部分使用Labview？
浏览 2修改于2016-02-18得票数 0
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我正在学习DSP，我不会写代码来计算和绘制这些数字(只是频域中的汉宁和三角窗的大小)。有没有人能帮我写一下代码？
我不明白什么是1024时间步长，时间步长值对FFT分析有什么影响？
浏览 2修改于2013-01-23得票数 3
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我读过关于频域高斯滤波器的文章，但有些地方我无法理解：
如果1的回答是肯定的，如果我的图像是一个矩形矩阵，会发生什么？在Matlab中，我读取图像，然后用fft2将图像从空域转换到频域，然后用ffshift对图像进行集中处理。我想要的是将图像的频域矩阵乘以高斯滤波矩阵，然后利用ifft2将结果转化为空间域，但由于图像的高斯滤波矩阵和频域矩阵的大小不同，它们不能相乘。(这里我不使用conv2和fspectial )。
浏览 4修改于2013-03-16得票数 4
分析了男性语音和噪声的时域和频域图。
频域我观察到男性语音的最大频率比噪声的最小频率小一些，所以我做了一个低通滤波器--使用rect函数--并在频域对其进行滤波。理想低通滤波器我在频域和时域绘制了得到的信号，频域的图和频域的男性语音图是相同的，但在时域上却不完全相同。
title('voice speech in frequency domain');
浏览 3修改于2014-12-04得票数 1
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我有一个脑电图信号，我有兴趣在时域和频域对其进行分析。我已经使用了scipy.signal.spectrogram函数，但我认为使用小波可以获得更好的特征提取结果。我尝试对我创建的人工信号运行连续小波变换，如下所示：sampling_period = 1/fsx = chirp(t,10,2,40,'quadratic')
coef, freqs = pywt.cwt(x, np.arange
浏览 5修改于2017-04-24得票数 9
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我正在尝试用光谱分析来分析时间序列。我正在尝试检测我的数据中的任何周期性，这些数据由记录了一周的每小时测量值组成(24 *7= 168个测量值)，我的目标是显示温度变化的日分量。DateTime);t = 0:25/length(DecDay):(25-0.1488);y = x + 2*randn(size(t));
Y =
浏览 0修改于2012-06-28得票数 3
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我正在开发一个将过滤器应用于声音文件的应用程序，滤波器是在频域上应用的，因此我使用下面的代码使用.wav库从NAudio文件中获得了示例：audio.Read(samples, 0, samples.Length);
在应用前面的代码后，现在我把样本作为一个浮点数组，然后对得到频域数据的样本应用短时傅立叶变换，然后对频域数据应用滤波器。然后对频域数据进行逆短时傅立叶变换，将其转换回时
浏览 5提问于2016-06-11得票数 1
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我写了一个脉冲计数器函数来分析时域中的脉冲数据，但结果非常嘈杂。我怀疑FFT可能是合适的，尽管我以前从未真正做过这样的事情。
有没有人做过类似的事情？在频域中分析脉冲序列背后的主要方法是什么？
浏览 0修改于2015-04-21得票数 0
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基本上我会先录制一个wav，然后做FFT，然后在频域上进行分析。该软件应作为Android应用程序开发。
我读过关于HMM，MFCC的论文，但我认为它们太复杂了，不能只检测几个环境。
浏览 0提问于2012-11-01得票数 0
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我在Matlab中得到了一些频域上的小波。然后通过傅立叶变换ifft2将其在时域上进行小波变换。小波在时域和频域的大小与图像的大小相同。它们都是矩阵。但是我从频域通过小波变换得到的滤波器的大小与图像相同。它似乎不能卷积。X = imread('barbara.jpg');%thesize of {shearlets} and
浏览 53修改于2020-09-17得票数 0
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