如何使用fft检测环境

Question

伙计们。我目前正在做一个项目，根据在那个环境中录制的音频来检测你所处的环境(例如，在汽车上，在公交车上，在火车上，在街道上，在食堂里)。

基本上我会先录制一个wav，然后做FFT，然后在频域上进行分析。该软件应作为Android应用程序开发。

我读过关于HMM，MFCC的论文，但我认为它们太复杂了，不能只检测几个环境。

欢迎任何想法或建议！提前感谢

Answer 1

几年前，我一直在做一个类似的项目，试图从加速计、陀螺仪和GPS等多个传感器收集的信息中了解用户当前的车辆。

在这个项目中，我使用了FFT、决策树和HMM。我认为仅有音频+ FFT是远远不够的，FFT可以从音频数据中提取频域上的几个特征，但仅仅这些特征并不能区分环境。

我的建议是在数据挖掘中选择合适的算法来训练一个强模型，并使用HMM或其他方法进行时间序列分析。