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我正在尝试对一种特定癌症类型中的数百个基因进行生存分析。我有两个数据帧(m2和m3)。m2包括样本ID以及总体存活率(样本已经存活了多长时间)和状态(如果样本是活着还是死了)的列。我正在尝试确定哪些基因在比较它们在生存中的作用时具有统计学意义。我正在尝试运行一个for循环来运行这个survdiff函数并生成p值，但是总是得到一个错误。
浏览 0修改于2018-02-11得票数 0
我正在尝试运行一个脚本来计算KM中值总存活率和无进展存活率，但一直收到无效的'row.names‘长度错误消息。Patient # PFS OS Alive POD2 5 5 1 0我的脚本如下：
survFitOS <- survfit(Surv(data_set$OS,data_set$Status) ~ 1,
浏览 49修改于2018-07-25得票数 -1
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我在分析我的生存数据集时遇到了问题。我将把dataset的dput输出放在github链接中，以避免污染这个问题。这是数据变量W1，W2，..，W43表示周数，数字表示某种度量。在一个生存模型中，这个死亡代表了一个事件(失败)，如果个体在所有的周内生存，他代表一个被审查的数据。为了像我知道的那样建立一个生存模型，我需要像下面这样的数据event=c(1,1,
浏览 2修改于2016-09-30得票数 1
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下面，我有一个转换表patientID -到生存时间，以天为单位。例如，对于基因1 ("BIX")，鉴于高表达和低表达的Kaplan生存曲线(即high[[1]]对low[[1]])，我希望从这两个载体的对数秩测试中提取相应的p值(回答以下问题:高表达和低表达患者的生存结果是否存在显著差异
浏览 1修改于2015-03-03得票数 0
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我试图用R中的生存软件包进行生存分析。 risk.table.col = "strata", # Risk table color by groups然而，mydat本身并不能作为生存分析的输入由于输出如下所示
提前谢谢。
浏览 4修改于2016-09-02得票数 0
我一直在使用标准软件包在R中进行生存分析，我知道如何在TensorFlow中进行分类问题，如logistic回归，但我很难将其映射到生存分析问题。
浏览 4提问于2017-04-07得票数 3
我目前正在尝试在生存数据上实现R中Cox模型的Prentice，Williams和Peterson扩展，但我想要一个参数模型，但无法完成。
浏览 0提问于2014-08-29得票数 0
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56 30603 ... 23999100 Patient_100 1 853 ... 25888 coxph( Surv(time, event) ~ group, data=dataframe )[['coefficients']]然后我做cox比例风险分析
浏览 5修改于2016-12-29得票数 0
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我想使用威布尔分布来构造用于生存分析的stan(rstan)代码。但是我的stan代码总是不能工作。如果有人知道如何处理我的问题，请教我。
浏览 3修改于2018-09-16得票数 0
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我试图将简单的生存模型从PyMC 2移植到PyMC 3，但是，我没有发现任何与“观察”装饰器等价的东西，我试图编写一个新的发行版也失败了。有人能给我们举个例子吗?在PyMC 3中是如何做到的？
浏览 5提问于2014-02-25得票数 6
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我正在尝试对6500条记录的数据帧运行RFSRC，其中包含59个变量：当我在1500条记录上运行它时，它似乎可以工作，但在整个数据集上崩溃。你有什么想法怎么调试这个吗？我在数据库中浏览了一下奇怪的行，但一无所获。
浏览 0修改于2019-03-06得票数 2
我试图计算按医院、疾病级别和年份划分的不同患者的中位生存期。在plyr中，这是相当简单的，但是我正在尝试使用dplyr (因为它的速度)来提高速度。如何将生成的m6数据turn转换为“有用”的数据以供后续分析？有关于dplyr中的do函数的教程吗？
浏览 2修改于2015-11-04得票数 2
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是否有办法使用caret进行生存分析。我真的很喜欢它的易用性。我试着用插入符号列表中的party包来拟合一个随机生存森林。我可以使用其他面向生存分析的包吗？
谢谢
浏览 1修改于2015-11-07得票数 9
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我正在试图弄清楚如何在离散生存分析中对异常值进行适当的测试(我使用逻辑回归)。我为连续生存分析找到了几个建议，但对离散生存分析没有任何建议。
建议的方法，垃圾或类似的高度赞赏！
浏览 2提问于2014-07-02得票数 0
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我正在清理一些数据，以便进行生存分析，并且我试图使它成为一个人只有一个，持续的，从症状出现(ss=1)到症状缓解(ss=0)的过渡。个人必须获得完全持续的缓解，才能算为缓解。
浏览 1提问于2016-04-19得票数 0
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我试图使用survival包来拟合一个使用左截尾数据的生存模型，但是我不确定正确的语法。
假设我们正在测量雇用时年龄(age)和工作类型(parttime)对公共卫生诊所医生就业时间的影响。玩具数据与Singer和Willet的应用纵向数据分析第15章中讨论的数据集具有完全相同的结构。我试着与他们报告的结果相匹配，但没有成功。关于如何对R中的左截数据进行生存分析，网上并没有很多明确的信息，而提供书籍代码的网站()也没有为相关章节提供R代码。
浏览 1修改于2018-05-21得票数 1
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我试图用R建立我的生存分析数据，我有四个变量T1，T2，T3，T4，每个变量都代表了评估参与者的时间点。代码1和2表示它们没有通过测试；代码0表示它们通过了测试。
浏览 3提问于2022-02-02得票数 0
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