TensorFlow中的生存分析

Question

我一直在使用标准软件包在R中进行生存分析，我知道如何在TensorFlow中进行分类问题，如logistic回归，但我很难将其映射到生存分析问题。在某种程度上，不是一个输出向量，而是两个输出向量(time_to_event::continuous，裁剪:布尔)。这是在西亚诺，这里做的，但是我很难把它翻译成TensorFlow。

Answer 1

您可以使用logistic回归来进行生存分析，但是，使用TensorFlow的另一种方法是让tf模型预测生存分布的参数。因此，如果你使用威布尔分布，你可以，而不是回归到事件的时间和审查概率，估计特征寿命(α参数)和形状(贝塔参数)。即tf模型直接估计生存分布的参数。

损失函数可以是最大的可能性，这意味着你可以合并观察和审查的数据。