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生存分析: coxph的扩展
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Stack Overflow用户
提问于 2014-08-29 17:46:51
回答 1查看 219关注 0票数 0

我目前正在尝试在生存数据上实现R中Cox模型的Prentice,Williams和Peterson扩展,但我想要一个参数模型,但无法完成。是不是有一个我不知道的软件包,或者其他人以前创建过参数化PWP模型?我将非常感谢在这方面的任何帮助。

谢谢J

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-09-01 22:13:17

我不明白你为什么要使用参数化模型。

这意味着为基线风险指定参数形式(在PWP中,每个事件都有一个参数形式)。

无论如何,您可以对此使用最大似然,但您可能必须自己编程。

如果你用λ0表示第j个事件的危险,那么个人的贡献i将是:

只需为_lambda_s选择参数形式,获取日志,然后插入optim()即可。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/25565733

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