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据我所知，真正的概念漂移是由决策边界的变化引起的，而虚拟漂移则是由于数据分布的变化而产生的。一些研究人员提到，虚拟漂移可以表示为特征变化。
我的信息正确吗？特征漂移，当特征随着时间而变得或不再相关时，是否被认为是虚拟的或真实的概念漂移，还是另一种类型？
浏览 0修改于2023-01-04得票数 2
我无法理解时间序列中的趋势和漂移之间的区别。说趋势是时间序列的一个特征，它的平均随时间变化，而漂移是时间序列的一个特征，它的方差随时间而变化，这种说法正确吗？
浏览 3提问于2019-04-13得票数 5
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我想在不设置域的情况下启用数字特征漂移。例如:我根据年龄对客户进行评分，在我的训练集中，变量的分布是均匀的。现在，在我的服务数据中，所有的客户都是50多岁(域名不会捕捉到这样的变化)。编辑:漂移仅适用于分类特征。
浏览 42修改于2019-06-22得票数 3
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我一直在阅读关于检测数据漂移和概念漂移的文章，我找到了这库，但是这里的所有方法似乎都检测概念漂移并接受输入，好像预测是正确的或不正确的。(要求真实)这是正确的假设吗？我能用这些方法实时检测数据漂移吗？(示例:请求进入我的模型API，然后进行预测。然后，我将这些特征传递给计算漂移的函数)
我的一些担心是，我是否需要完整的培训数据来与之比较？甚至了解用于检测数据漂移与概念漂移与协变量变化的输入也会有所帮助。
浏览 0提问于2021-02-04得票数 3
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在单打独斗的论文这里中，作者给出了当某些特征是标称的，而有些是连续的时，创建合成示例的逻辑(第6.1节，SMOTE )。F_2 =4 6 5A D E F_3 =3 5 6A B K So，F_2与F_1之间的欧氏距离为：Eucl = \sqrt{(4-1)^2 + (6-2)^2 + (5-3)^2 + Med^2 +Med^2} Med是少数类连续特征标准差的中值。特征号5: B→D和6: C→E包含两次中间项，这两个特征向量不同：F_1和F_2。
本文对名词性特征为什么会受到连续
浏览 0修改于2020-10-02得票数 4
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当相机面对没有太多明显特征的区域时，探戈姿势是在保持设备不动的情况下四处漂移，即面对白色墙壁。通常，漂移方向远离它所面对的目标。我知道在这种情况下，由于缺乏地标，设备很难实现本地化。
浏览 3修改于2016-06-03得票数 0
为了找出USB驱动器不能工作的原因，我将其插入并运行dmesg以获得：[101100.980060] usb 6-2: device descriptor read/64, error -71[101101.420051] usb 6-2</
浏览 0提问于2017-07-08得票数 1
我有一个数据帧，看起来像这样：5-4 6-2 6-32-6 4-6每对的左边是球员得分，每对的右边是opponentScore最终输出：5-4 5 46-2 6-3 12 5
7-6 6-2
浏览 6修改于2018-09-20得票数 -1
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所以我正在考虑将我的模型从GCP的AI平台移到顶点AI，我的主要动机是，当数据倾斜或漂移时，顶点AI有自动的电子邮件通知()。因此，如果你开始收到与训练集不一样的可疑数据，他们会给你发一封电子邮件，告诉你你想要预测的数据的哪些特征(列)正在偏离你的训练数据。这种数据漂移分析在我的特殊情况下仍然有用吗？
谢谢
浏览 2提问于2022-05-20得票数 1
Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']"> "2-10":"<sp
浏览 2提问于2020-02-05得票数 0
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通过查看/var/log/messages，我在引导时看到了插入麦克风的情况：Mar 28 08:19:04 foobar kernel: usb 6-2: New USB device found, idVendor=08bb, idProduct=2912
Mar 28 08:19:04 foobar kernel: usb 6-
浏览 0修改于2014-03-28得票数 4
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我有这个：A2: 8-1，4-3我想把"-“前的所有数字加起来。
例如:在B1中，我想从A1获得12 (6+6)。
浏览 19提问于2017-08-27得票数 0
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例如，对于sagemaker中的数据质量监控，从数据质量监视作业发出的度量之一是每个列的特征基线漂移距离，因此假设我有600个列，因此每一列都有这个度量。是否有可能将这些指标压缩为单个云监视警报？
浏览 7提问于2022-11-29得票数 0
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最近有一些关于使用均值漂移算法聚类特征空间描述符(例如来自SIFT/SURF)的论文。有没有人有任何链接或任何代码/库/提示来实际聚类SURF描述符？
浏览 2提问于2014-11-11得票数 0
这就是数据的样子1 2 6-1 6-2为了实现这个目标，我使用了来自的方法。通过稍微修改这种方法，我的dataframe如下所示：1 2 6-1 6-2 6-13 4 6-4 4-6 6-3 6-43 4 6-4 4-6 6-3 6-
浏览 3提问于2017-09-23得票数 0
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最后，我或多或少地在我的地图上的同一个点结束了，但是漂移了。我可以使用我的配准算法来查看我的实际最终点云相对于我的初始点云的位置。知道了这一点，我想基于我计算的“漂移”，全局地优化我的其余点云，一直到我的初始点云。我已经设法快速地编写了一些关于翻译的代码，这看起来是正确的，但旋转是有问题的，因为特征(墙等)的准确性/叠加性降低了。我甚至不想自动检测环路(我稍后会这样做)，我只是想这样做:这两个点云代表一个环路，将它们之间的平移和旋转(我计算的)漂移传播(正确)到这两个点云之间的所有点云。
提前谢谢你，
浏览 4提问于2016-05-17得票数 2
目前，我正在使用goodFeaturesToTrack函数从我的第一帧创建特征向量。从那里，我将它传递给calcOpticalFlowPyrLk方法，以在后续帧中跟踪点。特征有一起漂移的趋势，也有迷失和锁定场景中另一个角落的趋势。我读了很多关于FREAK的文章，它看起来是一个很有吸引力的选择。希望它能解决我的稳定性问题以及缩放和旋转不变的问题。当我试图寻找一些关于实现怪胎特征提取器的帮助时，我遇到了，这让我燃起了希望，但正如你可能已经注意到的，这个文件是离线的！
浏览 3修改于2017-05-23得票数 3
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我正在写一个图形用户界面在MATLAB (指南)，用户将显示2幅图像(这两幅图像是并列在一个GUI窗口)从一系列的图像(但每个漂移的一点点)，并将被允许选择感兴趣的领域。我希望用户在图像1中选择工作，同时在图像2中突出显示所选区域，这样就更容易判断感兴趣的特征是否已偏离选定区域。怎么做？
我使用以下答案来选择感兴趣的作物和作物区域( FYI)：
浏览 4修改于2017-05-23得票数 0
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现在，我如何在不漂移的情况下运行运动跟踪？我的意思是，我不喜欢带着我的探戈设备在房间里走来走去，学习这个区域并生成adf文件，或者加载之前学到的任何描述。是否有任何方法可以在跟踪过程中学习和保存场景特征点，就像slam一样？我看了google I/O 2016的讨论，找到了要点：
它能工作吗？
浏览 15提问于2017-08-13得票数 0
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例如：str ""
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id_p "text 6-2"str[1] ""id "text1"str "text 2"
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浏览 9修改于2016-09-15得票数 1
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