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社区首页 >问答首页 >实概念漂移、虚拟概念漂移和特征漂移的区别是什么？

问实概念漂移、虚拟概念漂移和特征漂移的区别是什么？
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Data Science用户

提问于 2023-01-04 15:29:47

回答 1查看 65关注 0票数 2

据我所知，真正的概念漂移是由决策边界的变化引起的，而虚拟漂移则是由于数据分布的变化而产生的。一些研究人员提到，虚拟漂移可以表示为特征变化。

我的信息正确吗？

特征漂移，当特征随着时间而变得或不再相关时，是否被认为是虚拟的或真实的概念漂移，还是另一种类型？

machine-learning

feature-engineering

data-stream-mining

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回答 1

Data Science用户

发布于 2023-01-04 16:59:52

关于数据漂移类型，可以考虑以下泛型类型：

特征漂移:当输入特征的分布(比较训练数据集和预测数据集)发生足够的变化(具有定义的阈值)时，可以发出警报。
目标漂移:对比训练与预测分布时标签值的分布变化
概念冲突:当输入特性与目标值之间的关系发生变化时；例如，当标签被重新定义时，就会出现这种关系。

在这个验证答案中有更多的细节

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/117516

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