回答情况：
提问时间：
问题标签：
我尝试了调整对比度，锐化，阈值，动态局部阈值，侵蚀，这些和其他形态学算子的组合。
侵蚀二进制图像更有帮助，但最终会丢失一些较小的斑点。有没有办法只对大于特定大小的斑点进行侵蚀，这样我就不会丢失较小的斑点？我应该使用不同的侵蚀元素吗？或者我只是以错误的方式来处理这个问题？
浏览 1修改于2015-03-25得票数 4
书讲述了如何使用模糊(低通滤波器)，膨胀和侵蚀(开放形态学算子)，以消除噪音。
但在对图像进行开放处理之前，形态学算子(即侵蚀后膨胀)。他总是做蓝调吗？为什么我们需要在处理之前模糊图像，即使是当侵蚀，然后膨胀，消除噪音？
浏览 3提问于2013-11-27得票数 1
回答已采纳
1回答
现在你想要侵蚀图像。然而，你不想同样地侵蚀它。只有当图像中的物体强度小于50时，它才会被侵蚀，否则它根本不应该受到影响。在下面的图像中，只有蓝色标记的区域应该被侵蚀，但是较轻的灰色区域应该保持不变。此外，任何与浅灰色区域相邻的深灰色区域都不应受到影响(红色标记).后一种要求使整个物体很难被腐蚀，然后将原来的浅灰区域放回原来的灰度区域，因为这样的操作也会影响深灰色，如果冲蚀一直侵蚀到红色部分，那么深灰色也会被标记成红色
浏览 13修改于2022-08-26得票数 0
我想从面具的外部侵蚀(所以不是洞)，水平的，一定数量的像素。
这些灰色地带将被侵蚀：我可以看到如何通过遍历每一行来实现这一点，如下所示：for y, row in enumerate(mask)
浏览 0修改于2021-07-04得票数 2
回答已采纳
在用谷歌搜索了一下之后，我决定选择水力侵蚀。我实现了两种不同的方法：Ramantaru Games和Hydraulic erosion (它看起来是基于这个thesis的)。但它不会产生预期的结果。这是在侵蚀之后： ? 这是同一座山，首先是清晰可见的脊线，这根本不是自然的，但侵蚀，它创造了这些奇怪的曲折线条。这两种方法都会产生相同的结果。我怎样才能使后腐蚀看起来更平滑一点。
浏览 19提问于2019-10-15得票数 1
2回答
我正在尝试用OpenCV进行图像侵蚀。0 0 0, 1 1 1, 0 0 0 ]S4 = [ 0 1 0, 1 1 1, 0 1 0 ]E1 = I & S1 E3 = I & S3其中"I“是原始图像，为了简单起见，我使用"&”表示侵蚀。然后我想要通过添加这四个元素来获得最终的侵蚀：
E = E1 +
浏览 1提问于2012-11-26得票数 0
回答已采纳
2回答
我想检测一条线上的圆形侵蚀和扩张。对于扩张，我试图递归地侵蚀图像，在每次递归时，我都会检查宽高宽高比。如果比率小于4，我假设它的轮廓是圆形的，对于每个这样的轮廓，我根据矩和面积计算圆的圆心和半径。圆周侵蚀的示例如下：在这里，我用红色矩形标记了要检测的圆形侵蚀。可能会有一些较小的圆形图案(在左侧)，不应该被视为实际的圆形侵蚀。
有人知道检测这种圆形的最好方法是什么吗？
浏览 0修改于2019-05-05得票数 2
我正在编写日历(再次)，我正在寻找灵感和伟大的例子。社会人士是否有任何建议？更新
我真的很喜欢这个日历： -用户友好和流畅的图形！
浏览 5修改于2011-08-08得票数 0
回答已采纳
1回答
请任何人告诉我，当我侵蚀一个具有零中心的结构元素(SE)的图像时会发生什么例如0 0 1。因为我了解到侵蚀是图像(A0 intersection A1 ..An)的所有放置的交集，并且因为中心是零=> A0是Phi，这意味着侵蚀将是零(黑色图像)，这是合理的。
浏览 0修改于2015-12-29得票数 1
回答已采纳
我的眼底图像是已经处理过的视网膜的图像，我正在观察并试图通过形态学侵蚀来移除较小的血管。这似乎在我读过的几篇论文中起到了作用，但没有包括确切运算符的细节。我尝试了各种方法，形态开放，形态侵蚀，然后关闭，我做了一点点命中或失败。我的所有工作都是使用openCV2 python库完成的。 这是原始图像。 ? kernel, iterations=1) return erosion 在形态侵蚀和开放之后
浏览 58修改于2019-09-04得票数 4
回答已采纳
基本上，我编写了图像的侵蚀版和扩展版。如果您想看到这两个版本的代码，请让我知道，我会添加它。
我的目标是使被侵蚀的图像中的白色区域变成紫色，并将这些紫色侵蚀的字母/数字放在膨胀的字母/数字中。
浏览 0修改于2018-12-14得票数 0
是否有一种方法来执行类似于OpenCV中的侵蚀的过程，如果的任何邻居的是非零的，而不是要求其所有的邻居都是非零的，它是否保留了给定的像素？这里的邻居，我指的是任何像素与abs(x1-x2)+abs(y1-y2)==1，但这是很容易控制通过侵蚀内核。它能倒置图像，进行侵蚀，然后倒转吗？
我的另一个想法是将内核与一个空中心进行转换，然后将所有值剪辑到0到1之间，为此我将使用scipy.ndimage.convolve。
浏览 9修改于2021-09-03得票数 0
回答已采纳
1回答
在一个简单的例子中，我会减去侵蚀。当标签接触时，这种方法就不起作用了。, 0, 0, 0, 0, 0],我使用的是具有多个标签的大型数组，因此不能在每个标签上进行单独的侵蚀
浏览 3提问于2011-12-21得票数 4
回答已采纳
我有一个函数，它通过假设锚点是矩阵的第一个元素来扩展/侵蚀函数。1 1 1我还有其他函数，可以通过假设锚点是矩阵的中间点来扩展/侵蚀函数。
浏览 2提问于2014-01-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我必须把侵蚀的方法应用到图像上。然而，我遇到了一些困难。我从一个基本的例子开始，但是在这一点上，我的图像的所有像素都将与第一个像素的值保持一致。如何解决这个问题？
浏览 2修改于2015-12-28得票数 0
回答已采纳
我正在尝试侵蚀二进制图像中的对象，以便它们不会变得小于某个固定大小。鉴于这样的安排，我寻求侵蚀这些斑点，直到距离度量达到指定的限制。如果斑点是简单的圆形，则可以通过最终侵蚀然后膨胀到固定大小来实现效果；然而，这样的过程将丢失不规则对象的轮廓。
浏览 17提问于2017-08-20得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号