如何稳健地分割图像以正确计数模糊的斑点？

Question

我正在尝试对以下图像(以及其他类似图像)进行强有力的分割，以便进行图像分析和斑点计数：

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应该有900个唯一的斑点。

我尝试了调整对比度，锐化，阈值，动态局部阈值，侵蚀，这些和其他形态学算子的组合。

我已经能够接近，但我仍然似乎总是有连接在一起的斑点：

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侵蚀二进制图像更有帮助，但最终会丢失一些较小的斑点。

有没有办法只对大于特定大小的斑点进行侵蚀，这样我就不会丢失较小的斑点？我应该使用不同的侵蚀元素吗？或者我只是以错误的方式来处理这个问题？

Answer 1

你应该做的是执行局部阈值，根据附近的强度为每个点选择阈值。然后，选择较高的阈值将断开斑点的连接。

分析应该包括邻居的Max-Lloyd之类的东西，所选的阈值可能应该是最高峰值减去其std-dev，以确保您获得良好的结果。

窗口大小可能应该包括几个斑点。

Answer 2

如果您正在使用regionprops计算质心，一种选择是同时让它计算MajorAxisLength和MinorAxisLength以及返回像素列表。对于接近圆形的斑点，这些值应该接近相同。另一方面，对于连接的两个大小相似的圆形斑点，长轴长度将为~2x次要长度。regionprops可以返回的另一个可能有用的值是'Solidity'。

使用此选项可提取可能连接斑点的区域列表，对这些区域使用侵蚀来分隔它们，并仅重新计算这些位的质心。