二值和灰度图像的侵蚀/膨胀

Question

我试图找出二值图像和灰度图像的侵蚀和膨胀之间的区别。

据我所知，这是二值图像的侵蚀/膨胀.

侵蚀:如果与SE索引对应的每个像素为1，则输出1，否则为0。

扩展:如果至少有一个像素对应于具有1的SE索引，则输出1，否则为0。

我的问题是，16位(0,65535)灰度图像是如何工作的？

Answer 1

所以我们要做的是创建一个结构元素，例如：

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扩张的公式写着：

mid/HTML/HTML 642.png

对于侵蚀：

mid/HTML/img643.png

这意味着each需要获取映像中每个内核值的最大值或最小值，并将10添加到其中。例如，如果我们有：

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它是用来扩张的：

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你怎么能看到，你只需看像素位置x，y取中心，加上10。然后检查邻居的计算值是否为最大值。如果是一个新的最大值，则当像素值不再保持时，像素值将被替换。希望这是明确的侵蚀，你只需采取最小。