强度相关侵蚀

Question

假设您有一个二维numpy数组的图像，如下所示。现在你想要侵蚀图像。然而，你不想同样地侵蚀它。只有当图像中的物体强度小于50时，它才会被侵蚀，否则它根本不应该受到影响。

在下面的图像中，只有蓝色标记的区域应该被侵蚀，但是较轻的灰色区域应该保持不变。

此外，任何与浅灰色区域相邻的深灰色区域都不应受到影响(红色标记).后一种要求使整个物体很难被腐蚀，然后将原来的浅灰区域放回原来的灰度区域，因为这样的操作也会影响深灰色，如果冲蚀一直侵蚀到红色部分，那么深灰色也会被标记成红色。在这种情况下，物体上会有一个洞。

我已经研究过OpenCV的erode函数，但是它没有任何选择。我也在谷歌上搜索，没有找到任何解决方案。

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Answer 1

下面的直进解决方案可能对更复杂的图像起作用，也可能不起作用。但是对于这个例子，它应该做你需要做的事情。

1. 侵蚀了整个图像。
2. 用原始数据替换不想被侵蚀的区域。

例如(Python伪代码，使用NumPy风格的索引符号等等)：

out = erosion(img)
mask = img >= 50
out[mask] = img[mask]

这也可以写成

mask = out.copy()
mask[mask < 50] = 0
out = max(erosion(img), mask)

(其中max是按元素计算的最大值)。

为了避免侵蚀“虽然”薄的明亮区域，在冲蚀中使用最小的结构元素大小，并迭代：

out = img.copy()
for _ in range(10):
   out = max(erosion(out, size=1), mask)

这当然比较慢，但它会产生你想要的效果。