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我刚刚开始编程，我遇到了一个我似乎无法解决的问题。我已经编写了这个函数，isPrime似乎总是能通过相等性测试。我可以确认factorial函数可以工作，因为我已经单独测试过它了。#include <stdio.h>double factorial(double n);
double userInput; scanf("
浏览 0提问于2011-10-29得票数 2
所涉案文如下：
在H0下，作为n ⇢ infinity，p̂ * sqrt(n - 1)具有渐近的标准正态分布。这是在测试中使用的。该测试仅对大n有效。现在，我的计划是计算这个测试统计量，并使用Anderson-Darling检验对正态分布进行拟合优度检验。但是，对于如何从这个测试统计数据中获得分布，我感到有点困惑。
浏览 2修改于2017-10-06得票数 0
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它们中的大多数没有使用最佳索引，因此没有使用最佳执行计划。但是，当我在mongo中自己运行相同的查询时，将使用正确的索引。So为什么对于同一个查询，我们没有相同的执行计划?acquireCount: { r: 5638 } } } protocol:op_query 5166msplanSummary: IXSCAN { last_modified_t：-1 }未返回:3但是，集合中存在这些索引：
d
浏览 0修改于2019-01-09得票数 9
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data.frame(month = rep(month.name, 25), 我想使用循环计算、a、和b-列之间方差的f检验，在月中，每个月的方差都是f检验。p.value,2) pval <- append(pval, p)}
然而，据我所知，f检验对正态分布非常敏感.因此，我计划使用一个条件
浏览 1修改于2019-03-04得票数 0
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我的计划超临界↳试验↳-项目2(↳)项目2.pdf↳/T1583-1993工业用↳检验
(↳)项目2.
浏览 7提问于2022-02-22得票数 -1
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下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
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我计划写一个程序，我把一个数字与一个数学定理进行比较，以检验它是真是假，然后在数字上加一来测试下一个数字。假设我在一个大型循环中执行此操作，如果int ==为100,000,000，则循环结束。
浏览 0提问于2015-02-03得票数 0
第一步不是创建一个测试计划，而是一份战略文件，它应该提供关于一个新概念的规划的基本信息。由于我在这里与一个客户谁需要信息，以尽快规划，我已经获得了基本的信息，目前的测试系统。没有单元测试-客户不想要^^集成测试正在建设中这个问题只涉及测试策略论文的结构和“测试策略文件到底应该包含什么”的问题。关于计划内容的简短信息。我还应该注意什么？
浏览 0提问于2019-07-25得票数 -1
我想用各种方式将我的仿真模型的输出与观测数据进行比较，比如使用独立的t检验来比较平均值。然而，在SPSS中进行独立t检验时，我得到的结果与Excel中的独立t检验结果不同。以下是SPSS中的独立t检验(t值为0,181，p值为0,857)：以下是t检验:在Excel中假设等方差的两个样本(假设不等方差的t检验与SPSS中的t检验)：
浏览 5提问于2022-02-10得票数 1
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我想知道，像单样本Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)和Levene检验这样的统计假设检验是否可以使用CUDA在GPGPU (SIMD)中实现？如果是这样的话，限制会是什么？
浏览 0修改于2011-05-02得票数 2
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我的期末考试快到了，老师说他计划在问题列表中加入一个回文检验器。基本上，我需要编写两个单独的函数，一个用于测试列表是否为回文类型(如果是，则返回True)，另一个用于测试字符串。
浏览 0修改于2013-05-16得票数 4
我的计划是使用宏的组合来重复这两个测试100次(但在随机选择导致组大小为零的情况下运行150次)，然后使用OMS命令将大量测试的结果导出到一个单独的数据文件中。最理想的情况是这样的：
运行t检验和Mann-Whitney U检验随机选取20个案例重复150次随机选取250个案例重复150次
浏览 4提问于2016-10-01得票数 0
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也许是个新手的问题，但是t检验和z测试之间的主要区别是，我能够理解，z测试计算需要人口的SD值，在t检验中，我们在计算t-统计量时使用样本本身的SD。那么t检验和z检验有什么区别呢？
浏览 0修改于2023-02-28得票数 2
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我通常做的测试是z检验、t检验、卡方检验和非牛顿检验。我可以使用一个小部件来完成这些操作，或者应该使用python自定义脚本吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-06-23得票数 0
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我认为独立的t检验要求样本至少近似正态分布，这使我不敢使用t检验作为一种有效的显着性检验方法。
但我的问题是:在什么时候才能说t检验不是一种很好的显着性测试方法？或者换句话说，如果只给出数据集，如何才能确定t检验的p值有多可靠？
浏览 0修改于2016-01-06得票数 15
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这就是我计划做的：
这是最优/最简单的解决方案吗?我是不是把事情搞得太复杂了，就像在android中建立了一个专门的机制--听着刷卡吗？
浏览 3修改于2017-09-30得票数 0
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two.sided")$p.value, wilcox.test(rnorm(4), mu = 0, alternative = "two.sided")$p.value))
从这段代码中，我将得到t检验和Wilcoxon检验的1000 p值，如果Shapiro-Wilk检验的p值大于0.0 5，我们将得到t检验的p-值，如果它小于0.0 5，我们将得到Wilcoxon检验的p-值，我的q是如何从这1000
浏览 1修改于2022-05-06得票数 1
根据NIST网站提供的描述，我认为上述功能可以通过以下测试来理解：独立性:随机二值秩检验平稳性:累积和检验
我在想这些是不是对的
浏览 0修改于2019-05-16得票数 2
我不确定是否需要检查最优参数、信息标准、标准化残差的Q-统计、ARCM LM检验、Nyblom稳定性检验、符号偏差检验还是修正的皮尔逊拟合优度检验？
浏览 5提问于2016-05-02得票数 0
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