自动增加使用SPSS语法和宏选择的随机案例数

Question

我正试图迫使SPSS做一项psuedo-Monte研究。现实世界的数据是如此的离奇，以至于我无法可靠地模拟它(如果你感兴趣的话，它是用来测试伤害严重程度分数的)。因此，我使用了一个包含大约50万个真实世界数据的观测数据集，然后基本上引导来自越来越大的随机样本的结果。目标是找出假定正态性所需的组大小(在哪些组大小进行t测试时，测试可靠地同意；换句话说，我什么时候可以依赖中心极限定理)。

我的计划是使用宏的组合来重复这两个测试100次(但在随机选择导致组大小为零的情况下运行150次)，然后使用OMS命令将大量测试的结果导出到一个单独的数据文件中。

到目前为止，一切都很好，但是，我想添加另一个循环命令来再次运行进程，但是选择更多的随机情况。因此，它将运行150次，每次随机选取10个案例，然后，在运行前150次之后，再运行150次，但选择20个随机案例。最理想的情况是这样的：

随机选择10个案例

运行t检验和Mann-Whitney U检验

重复150次

随机选取20个案例

运行t检验和Mann-Whitney U检验

重复150次

..。

(在200例病例中，现在增加了50例)

随机选取250个案例

运行t检验和Mann-Whitney U检验

重复150次

随机抽取300个案例

..。

随机抽取800个案例

运行t检验和Mann-Whitney U检验

重复150次

( 800箱后停止)

使用OMS保存所有这些结果

下面语法中的所有内容都工作得很完美，除了一个小问题之外，我不知道如何让它增加随机样本的大小，而且我不希望手动地这样做。

即使我必须手动执行，是否有一种方法可以将最新的结果附加到现有文件中，而不是替换现有文件？

DEFINE !repeater().
!DO !i=1 !TO 150.
*repeat the below processes 150 times


*select a random sample from the dataset
DATASET ACTIVATE DataSet1.
USE ALL.
do if $casenum=1.
compute #s_$_1=10.
compute #s_$_2=565518.
* 565518 is the total number of cases
end if.
do if  #s_$_2 > 0.
compute filter_$=uniform(1)* #s_$_2 < #s_$_1.
compute #s_$_1=#s_$_1 - filter_$.
compute #s_$_2=#s_$_2 - 1.
else.
compute filter_$=0.
end if.
VARIABLE LABELS filter_$ 'x random cases (SAMPLE)'.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER  BY filter_$.
EXECUTE.

*run a non-parametric test
NPAR TESTS
  /M-W= issloc BY TwoGroups(0 1)
  /MISSING ANALYSIS.


*run a parametric test
T-TEST GROUPS=TwoGroups(0 1)
  /MISSING=ANALYSIS
  /VARIABLES=issloc
  /CRITERIA=CI(.95).

!DOEND.
!ENDDEFINE.



*use OMS to extract the reported descriptives and results from the viewer
*and save them to a file
OMS /SELECT TABLES
/DESTINATION FORMAT = SAV OUTFILE = 'folder/folder/OMS file.sav'
/IF SUBTYPES=['Mann Whitney Ranks' 'Mann Whitney Test Statistics' 'Group Statistics' 'Independent Samples Test'] 
/COLUMNS SEQUENCE = [RALL CALL LALL].

!repeater.
OMSEND.

Answer 1

不要紧。答案很明显，我完全错过了。我只需要在宏中定义样本大小选择。*面膜