
我想用各种方式将我的仿真模型的输出与观测数据进行比较,比如使用独立的t检验来比较平均值。然而,在SPSS中进行独立t检验时,我得到的结果与Excel中的独立t检验结果不同。我不知道为什么,所以我不知道该用哪一种。有人能告诉我为什么结果不同吗?
以下是SPSS中的独立t检验(t值为0,181,p值为0,857):

以下是t检验:在Excel中假设等方差的两个样本(假设不等方差的t检验与SPSS中的t检验):

发布于 2022-02-11 07:12:15
在你的原始数据在SPSS上运行TTest后,用完整的数据,我得到了完全匹配的结果从spss和excel (见下文)。
你所遇到的问题与你的“观察”集(如@TomSharpe所指出的)中似乎缺失的一个案例有关。
这可能是由于将数据复制到SPSS时的一个简单错误。在SPSS中,您必须将这两个范围放在同一列中--您可能是手动完成此操作时出错的--在这种情况下,您应该学会使用restructure命令,即varstocases,以避免此类错误。
另一方面,如果数据是满的,但在分析中仍然缺少一个案例,那么您应该检查数据是否由另一个变量加权。加权数据可以改变分析中观察值的表观数目,当然也会改变结果。。

https://stackoverflow.com/questions/71072433
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