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哪个R包对不规则的时间序列最有帮助？我看到在中使用了Lubridate和xts
我知道这是一个开放式的问题，希望能深入了解您的选择。谢谢。
浏览 2修改于2017-05-23得票数 1
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我有一个关于产品销售的每日时间序列，我的系列从2016年1月1日开始，到2017年8月31日为止，我的问题是，我不知道我应该使用的频率值，因为它是六天一周(我的一周从周一开始，到周六结束)，周日没有数据
浏览 3修改于2017-09-29得票数 0
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当我试图使用AR(3)模型预测/预测未来数据时，我得到的预测非常糟糕。我不太清楚我做错了什么，也不知道为什么预测会开始下降。感谢你的帮助和指点。非常感谢。import pandas as pd
"Month" : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15],})
df2 =
浏览 5修改于2022-06-16得票数 2
我想对它们进行一些基本的时间序列分析。我宁愿：
现在，我认为这里有很好的交互，可以使用Clojure的懒惰和未来的对象(也就是说，我可以定义对象s.t )。当我试图访问它们时，我会即时解压它们。)问:在Clojure中进行高性能时间序列分析时，我应该记住什么？
浏览 5提问于2012-09-10得票数 4
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我只需要时间格式为2019-05-23 22:47？我有一个很大的数据集，我不能手动删除第二个！有没有人能帮我解决这个问题，谢谢你抽出时间来。
浏览 18修改于2019-06-19得票数 0
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我需要对未来两年做个预测。然而，我有非常少的数据。数据： 16922, 16953, 16983, 17014, 17045, 17075, 17106, 17136, 17167, 17471, 17501, 17532, 17563, 17591, 17622, 17652, 17683, 17713
浏览 7修改于2020-02-19得票数 2
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这是我的时间序列：51.89 ,48.22 ,43.54 ,59.45 ,65.61231.67 ,252.22 ,293.54 ,384.64 ,482.36 ,让我们将此时间序列称为
浏览 4提问于2015-09-21得票数 0
Date, '%m/%d/%Y')ggplot(data = df, aes(Date, Amount)) + geom_line() *销售金额为发票+贷方票据，贷方票据为退货产品，金额为负
浏览 0修改于2014-05-30得票数 1
我试图使用这些数据()创建两种类型的时间序列。首先，每天要数多少次。第二，每天的总情绪。
每天第二次总情绪的代码。
浏览 3修改于2020-06-16得票数 1
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我是Python新手，我试图分析一个时间序列。我有一个用日期索引的系列，我想把我的时间序列分开，例如，有多少$t$出现在16到17之间，有多少出现在17到18之间，等等。基本上，我想放大不同的时间长度。
理想的解决方案应该是类似于.groupby()方法，这样可以很容易地查看我的时间序列在不同时期的行为。
浏览 1修改于2015-05-28得票数 0
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我打算以HDI为自变量，以GTD (恐怖事件数量)为因变量进行回归分析。然而，据我所知，进行OLS回归只占一年的时间？
我如何使用所有年份(1996-2017)的国家数据进行时间序列分析和随后的回归？
浏览 2提问于2019-11-19得票数 0
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我已经有118天的数据集了。我应该预测下一个28天的数值。我已经试用了下面的代码。但是我得到了28天相同的数值。你能帮我找到我的错误吗？谢谢。library(dplyr)ts_product = ts(product$Qty, start=1,frequency=1)plot(ts_product)m_ets = ets(ts_product)plot(f_ets)
Qty的数据由以下方法提供
浏览 5修改于2016-04-26得票数 2
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我混淆了这两种方法中的哪一种:线性回归或时间序列分析，作为我的算法的基础。我使用的特点是:天，是否有节日，温度，气候条件，目前的评级，是否有假日，服务等级，评论次数等。
请指导我该怎么做。此外，我如何优化我的算法，以便它可以学习的时间。
浏览 0提问于2017-08-05得票数 1
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我第一次做时间序列预测，对如何创建目标变量有点困惑。数据如下所示： ? 我正在尝试预测客户A在2019年第一季度销售额的百分比变化。我想得出目标的一种方法是过去3个月的滚动平均值和移位1。
浏览 26提问于2019-03-12得票数 0
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在Python中，我有一个包含多行和多列的数据集。如果一个column=X的值，我对它上面的行和右边的列的值感兴趣，所以加上值x的前一个位置的[1,1]。 解决这个问题的最好方法是什么？如果是cell =X，有没有一种动态的方法，我可以获得位置，然后添加X数量的行和列，“因为我对那个单元格的值感兴趣”？ Visual Example of Question
浏览 14修改于2020-01-29得票数 0
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我遇到了一些问题，想出一种将时间信息与quanteda中的每个令牌配对的方法。我想对25个不同标记的列表进行时间序列分析。
浏览 0提问于2019-11-18得票数 0
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我为1000名客户提供了关于他们在过去两年中购买数量的时间序列数据。我能够为整个数据集构建时间序列预测模型。但现在我想为1000个客户中的每个人建立预测模型，解决这个问题的最佳方法是什么。
浏览 12提问于2018-01-12得票数 1
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10-2009 67 401-11-2009 45 6
我能否将数据帧转换成时间序列，并建立一个每天可以预测计数值的模型(ARIMA)？我的假设是时间序列预测只适用于二元数据？这个假设对吗？
浏览 0修改于2017-02-28得票数 1
预测时间为1个月，ahead.The数据从包含5列的excel表中导入:客户、状态、产品、数量、订购日期。可以通过链接找到excel文件。
浏览 2修改于2020-10-17得票数 0
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