时间序列分析- dataTime

Question

当我尝试运行以下Python时，我收到一个错误：

d = datetime.strptime('2012-11-14 14:32:30.0', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
d.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')

错误码为：

ValueError: unconverted data remains: .0

如何解决这个问题？

format = ['%d-%m-%Y %H:%M']

T = pd.Series('2019-05-23 22:47:51.541000')

T = pd.to_datetime(T, infer_datatime_format = True)

然而，这是可行的，

format = ['%d-%m-%Y %H:%M']

T = pd.Series('2019-05-23 22:47:51.541000')

T = pd.to_datetime(T, format)

引发错误。

我只需要时间格式为2019-05-23 22:47？我有一个很大的数据集，我不能手动删除第二个！有没有人能帮我解决这个问题，谢谢你抽出时间来。

Answer 1

您在第一个时间戳的末尾使用".0“提供了意外的输入。

d = datetime.strptime('2012-11-14 14:32:30', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

删除第一个时间戳中的.0；strptime不会解析它。

Answer 2

经过很长一段时间的努力，我终于知道怎么做了。

b = datetime.strptime('2012-11-14 14:32:30.9', '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

然后,

b.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')

那就去掉小数秒吧！

确保我们有，.%f，那就没有问题了！