时间序列分析--对于负值？

Question

我正在试着根据几个月的销售数字来看一些趋势。

Amount
    14997.816
    26460.718
    19607.54
    -7612.395
    78424.35
    4565.6275
    5338.02
    8650.41
    24390.235
    9691.5975
    168614.2575
    887.25
    12748.9
    7651.5315
    402818.9605
    1912.45
    113.5
    11175.6245
    23481.0465
    10052.49
    26962.1625
    56399.7825
    9751.879
    3577.967
    25698.45
    24844.565
    10339.175
    165261.7405
    460.8935
    8383.212



Date
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010

df <- read.csv("----file path-----")
df$Date <- as.Date( df$Date, '%m/%d/%Y')
require(ggplot2)
ggplot(data = df, aes(Date, Amount)) + geom_line() 

我得到了图，这不像一个典型的时间序列图，是因为‘数量’中的负值吗？

如何绘制上述数据的时间序列图？

*销售金额为发票+贷方票据，贷方票据为退货产品，金额为负

Answer 1

您没有类似于时间序列的图表的原因是因为您的数据不类似于时间序列。使用基本绘图函数更容易看到，您的对象中只有两个日期：

plot(Amount ~ Date, data=df)

​

​

我相当确定这不是故意的。

df

structure(list(Amount = c(14997.816, 26460.718, 19607.54, -7612.395, 
78424.35, 4565.6275, 5338.02, 8650.41, 24390.235, 9691.5975, 
168614.2575, 887.25, 12748.9, 7651.5315, 402818.9605, 1912.45, 
113.5, 11175.6245, 23481.0465, 10052.49, 26962.1625, 56399.7825, 
9751.879, 3577.967, 25698.45, 24844.565, 10339.175, 165261.7405, 
460.8935, 8383.212), Date = structure(c(14761, 14761, 14761, 
14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 
14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14791, 14791, 14791, 14791, 
14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791
), class = "Date")), .Names = c("Amount", "Date"), row.names = c(NA, 
-30L), class = "data.frame")