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我想知道在我的Redux状态设置响应实体(Ies)之前，哪里是转换它的好地方。
它具有服务器发送的read布尔属性。对于简单实体来说可能很容易，但是“重”转换(迭代集合、检查关系等等)又如何呢？我更倾向于将这种新的逻辑排除在选择器、减缩器和实体之外。有点像普通的“插件”/拦截器/转换器/后处理器.
浏览 0提问于2018-11-26得票数 0
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我正在使用Redux、React和Lodash以及一个相当标准的规范化实体存储。当我在redux reducer中合并新的实体时，对所有现有实体的引用都会改变(尽管没有被修改)，导致任何纯组件重新呈现。
浏览 30提问于2017-01-26得票数 2
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我如何知道我应该根据引用字符串获取下一层数据的实体(例如:当我得到" post1“时，我如何知道我应该去posts实体获取post1对象，以及在post1对象中，如何对这些comment1，comment2
浏览 2提问于2017-03-23得票数 1
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这是正确的吗:一旦实体随着时间的推移失去了它们的属性不变性(可能是独立的，例如只有一些属性，然后又只有一个属性)，唯一正确归一化的方法是使用6NF。
3NF是6NF的一种特殊形式。
浏览 5提问于2011-03-04得票数 0
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我有一个子集实体图，可以描述如下：我想将数据归一化为3NF。我需要多少张桌子？显然，我希望避免包含部分依赖项，这将需要更多的表，而不仅仅是专辑、艺术家、歌曲-但我不确定还需要添加什么？
浏览 1修改于2011-01-27得票数 1
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我想对这个数据进行归一化，2,100，-50,75,10000,300000，-50000，如何确定相同尺度的归一化范围。我在excel中使用z分数归一化，但归一化值不在相同的比例中。如何获得相同尺度下归一化数据
浏览 3提问于2021-04-24得票数 0
我的碰撞适用于两个圆，因为我已经计算了穿透向量和归一化向量等。然而，我的问题是，通过在游戏中有10-20个敌人来进一步扩展这个游戏，我如何才能快速计算出与每个单一敌人的碰撞，而不是手动计算我的玩家和游戏中每个敌人之间的渗透和归一化矢量，这显然是非常低效的。我猜是将我的玩家和敌人的实体分成各自的类，但我仍然在努力想象碰撞是如何工作的。
我们将非常感谢您的帮助！:)
浏览 2修改于2016-02-26得票数 0
我有一个简单的模式，它将识别"4层“和”4层“作为我的定制实体”层“的实例。我还想添加一个NormalizedNER注释，使用表达式中使用的number实体的规范化值，但是我无法让它按照我想要的方式工作：提前谢谢。
浏览 5提问于2015-07-06得票数 0
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我有一个原始的RGB JPEG图像，我已经创建了一个归一化的RGB图像。我可以为这个归一化的RGB图像绘制历史图。我现在需要绘制归一化RGB图像的二维直方图，其中两个轴表示Matlab中每个像素的归一化红色和绿色分量。请帮我弄一下这个。
浏览 11提问于2017-08-28得票数 2
我目前正在尝试用cv2对从深度相机接收到的深度图像进行归一化处理。我已经尝试了以下操作:我使用这行代码对收到的图像进行归一化处理，取值范围在0和1之间：这种归一化的问题是，我的深度图像不是在两个设定值之间进行归一化，而是在depth_array的最大值和最小值之间进行归一化，这导致最近的对象始终是黑色的。我想改变它在两个设置值之间的归一化，比如0 8 ->
浏览 40修改于2021-02-16得票数 0
在来自undistortPoints的OpenCV函数中，文档显示
其中camera ()是一种近似迭代算法，它从归一化畸变点坐标中估计归一化原始点坐标(“归一化”意味着坐标不依赖于摄像机矩阵)。归一化点坐标似乎是通过把1加到第三坐标上得到的。归一化点坐标意味着什么？它怎么能用呢？
浏览 5提问于2017-07-01得票数 0
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一旦你对你的数据进行了归一化，使这些值在0-1之间，你如何去归一化它，以便你可以解释结果？
因此，当你对你的数据进行归一化，并将其提供给你的网络时，就会得到归一化后的数据输出。
浏览 12修改于2017-07-23得票数 9
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如何使用分配与实体父实体相关的id/slug用户调用的接口响应： id: '12345', images: [ url因为我们在每次归一化中生成唯一的标识符，所以我们无法识别和更新现有图像。我需要一种方法来引用图像实体中的父实体(用户)(在其id/slug中，如12345-image0、12345-image1或作为单独的属性。
实现这一目标的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2016-09-25得票数 13
但我认为层归一化是为RNN设计的，而批量归一化是为CNN设计的。我可以在CNN中使用层归一化来处理图像分类任务吗？选择批归一化或层的标准是什么？
浏览 1提问于2017-07-06得票数 7
正如批次归一化的原始论文中所描述的，一维特征(例如，来自完全连接的层)上的批次归一化与二维特征(例如，来自卷积层)上的批次归一化在非平凡方面是不同的。tensorflow库提供了一种使用一维特征进行批量归一化的简单方法，但我不确定它是否适用于二维特征。该工具是tf.contrib.layers.batch_norm。我不完全理解这种方法，但是我们可以将这种方法应用于2-D批归一化吗？
我看到一些人在2-D特征图(具有多个通道)上使用它:示例1 (，)。
浏览 3提问于2017-05-24得票数 0
我想使用从0到1的归一化数据。在一个温度下，我生成1000个样本。我在不同的温度下生成数据。我想知道，如果我必须使用从0到1的归一化数据，那么应该对每个样本进行归一化(沿着axis=1)，还是应该沿着对应于特征的(axis=0)进行归一化。
浏览 0修改于2018-10-24得票数 0
当我在python中使用preprocessing.normalization对-ve/+ve值或总-ve值进行归一化时，归一化总是使值介于0和1之间，那么归一化后的值是-ve？为什么会这样呢？
浏览 10修改于2019-09-22得票数 1
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我的数据集是一个大小为(m，1)的数值数组，我需要两个图: a)整个数据归一化(概率)的一个；b)数据集的一个子集，保持与以前相同的归一化。问题是，在b)情况下，matplotlib和seaborn提供的归一化选项仅“看到”子集，因此它们无法基于整个数据进行归一化。
浏览 19提问于2020-11-06得票数 0
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