我应该沿着样本归一化，还是应该归一化特征？

Question

我想使用从0到1的归一化数据。在一个温度下，我生成1000个样本。我在不同的温度下生成数据。我想知道，如果我必须使用从0到1的归一化数据，那么应该对每个样本进行归一化(沿着axis=1)，还是应该沿着对应于特征的(axis=0)进行归一化。

[0,....,1] #first sample [0,....,1] #second sample

或

`[0, 0.3,0.4,0.6]
[0.34,....,1]`

Answer 1

enter image description here归一化数据意味着您正在将所有数据推送到同一个scale.You应该一次归一化1k个样本。

你可以看到上面的图像链接包含normalization.Take的公式，一个类，它包含1k值，取1k值中的最小值和最大值，并替换该公式中的1k值。