如何在matplotlib / seaborn中缩放直方图条高？

Question

我的数据集是一个大小为(m，1)的数值数组，我需要两个图: a)整个数据归一化(概率)的一个；b)数据集的一个子集，保持与以前相同的归一化。

问题是，在b)情况下，matplotlib和seaborn提供的归一化选项仅“看到”子集，因此它们无法基于整个数据进行归一化。

从本质上讲，我想做的是：

bar_height = bar_count / m

示例数据：

array([[-0.00996642],
       [ 0.00407526],
       [ 0.00547561],
       ...,
       [ 0.05205999],
       [ 0.00224144],
       [ 0.01201942]])

Answer 1

您可以使用np.histogram()计算直方图，然后使用plt.bar()绘制条形图：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set()
m = 200
samples = np.random.rand(1000)
hist_values, bin_edges = np.histogram(samples)
plt.bar(x=bin_edges[:-1], height=hist_values / m, width=np.diff(bin_edges), align='edge')
plt.show()