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如果Arima和mean预测模型是相同的，我也会感激任何帮助，如果不是，我应该使用什么函数来代替arima。
浏览 8提问于2020-10-21得票数 2
我正试图做一个未来的股票价格预测，我已接近完成，但最后一步已使我困惑。如何根据给定数据的不同平均值来预测的未来？使用这些数据(StockPrice平均图)，是否有可能使用平均数据来预测原始数据的未来？如果任何人有任何联系或想法，我将是如此伟大！
浏览 5提问于2022-08-08得票数 0
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library(wooldridge)wage1reg<-lm(lwage ~ educ + exper + tenure, data = wage1)
我试图根据这三个变量的均值来预测拟合值找出三个变量的平均值的预测值的最佳方法是什么？
浏览 13提问于2019-10-31得票数 0
我有每日数据，我想通过使用前3个值的滚动平均值来扩展它(而不是创建新列)。在创建该值之后，我希望能够使用它来预测以下内容，等等。Value6/2/2020 126/4/2020 15我想每次都用滚动平均值我知道pandas有一个滚动均值函数，但是我不想创建一个新的列，我想扩展我现有的数据框架。
浏览 2修改于2020-08-27得票数 0
我有一些训练数据(x，y)，并希望对新数据x_new进行预测。y <- rnorm(500, mean=2*x, sd=2+2*x)
对于给定的x，是否有一个R函数来预测y，使用局部平滑的平均值(这里用红色表示，这是函数带图)，还是类似的东
浏览 2提问于2014-02-03得票数 0
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当数组中的纬度或经度值发生变化时，我希望我的程序根据存储在变化之间的数据点的纬度或经度的平均值来预测。以下是我尝试进行预测的代码片段( ---GPS coordinate prediction---后面的位是不起作用的位)：
string RxString;// where the raw serial
浏览 4修改于2013-04-02得票数 1
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我想要计算预测值和标准误差，但我不能简单地使用predict()，因为我使用了15个倍数推算的数据集(生成的Amelia包)。我在每个数据集上运行回归模型。我想要计算以下一组预测值的预测值(在本例中为预测概率)和标准误差：print(data.predict现在我已经研究了两种解决这个问题的方法，第一种是以这种方式手动计算预测：然而我不知道如何获得标准误差。我的另一个想法是创建一
浏览 3提问于2017-07-13得票数 3
我正在估计一个对数线性Arima模型，我想使用https://www.r-bloggers.com/forecasting-from-log-linear-regressions/中的精确方法对拟合值进行反变换。我用四种方法计算剩余标准误差，得到四种不同的答案。有没有人能解释一下我应该用哪一个？ library(forecast)
s
浏览 19提问于2020-03-20得票数 1
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我正在处理Stata中的几种回归(概率，logit，分位数回归，...)我想知道如何在回归者的样本均值上预测因变量。这对于OLS来说很简单，但不知道如何将其用于分位数回归。
浏览 6修改于2018-04-19得票数 0
我有一个关于python中的kmeans集群的问题。from sklearn.cluster import KMeans
new = data._get_numeric_data().dropna(axis=1)predict=km.predict(new)
浏览 0修改于2020-02-19得票数 15
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最后，我取预测值的平均值(每个时间点500个预测值)，然后将它们与实际观察值进行比较(用曲线图)。
我的问题是-如何计算预测值的这些均值的间隔？
浏览 2修改于2017-10-31得票数 1
在我以前的数据准备功能中，我对训练序列进行了调整，从而使LSTM预测了一个平均值。我在网上浏览，偶然发现其他人没有洗牌他们的数据。我试图建立一个LSTM来预测一个指标的下一个值，但它意味着。，它预测一个特征的平均值，不管是什么，基本上当神经网络击中了0.078周围的价值损失时，损失停止减少，如果我更长的时间，给它更多的时间，在相同的learning rate上，有时损失急剧上升到'NaN或第二个问题
如果预测原始值似乎是不可行的，那么神经网络是否真的可以与分类一起工作，即<em
浏览 14修改于2022-11-11得票数 1
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我是预测的新手，我正在尝试使用r中的预测包。fcast<-forecast(ts,h=30)
文档中说“均值是点预测作为时间序列”和“拟合是拟合值(一步预测)”。
浏览 0提问于2016-02-17得票数 2
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