预测函数的均值与拟合值之间的差异

Question

我是预测的新手，我正在尝试使用r中的预测包。

有人能在预测函数中解释一下均值和拟合之间的区别吗？

例如,

fcast<-forecast(ts,h=30)

fcast$mean

fcast$fitted

文档中说“均值是点预测作为时间序列”和“拟合是拟合值(一步预测)”。

举一个例子来说明其中的区别就太好了。任何帮助都非常感谢。

Answer 1

fcast$fitted是拟合的结果(模型适用于观察)，fcast$mean是预测的结果(模型在未来的应用)。你可以比较length(ts)和length(fcast$fitted)。以及您选择的length(fcast$mean)和h。

library(forecast)
fit <- Arima(WWWusage,order=c(3,1,0))
h <- 20
fcast <- forecast(fit, h = h)

length(WWWusage)
# [1] 100

length(fcast$fitted)
# [1] 100

h
# [1] 20

length(fcast$mean)
# [1] 20