回答情况：
提问时间：
问题标签：
2回答
如何处理一些单元格中的数据，在R.进行回归分析之前，让sata我有两列空气重量和水重量，1000行，在某些行中，它有“，如何处理”，然后在两列中进行相关或回归
浏览 4提问于2016-02-10得票数 0
1回答
我试图用下面提到的代码进行回归分析。我遇到了ImportError:没有一个模块名为statsmodels.api，没有模块名为matplotlib.pyplot。
浏览 1提问于2017-10-30得票数 0
回答已采纳
2回答
我必须进行多重线性回归分析，这是我第一次研究这个主题。为了解决我的问题，我必须将当前的游戏数据与过去存储的游戏数据进行比较，然后预测输出。输出可以依赖于n个参数。我必须正确地比较行为并预测输出。
浏览 0提问于2011-11-21得票数 1
1回答
是否有简单的内置SPSS函数进行线性回归？我想做一个白色测试，Durbin(或检查残差的相关图)，F-检验冗余变量，并查看方差通胀因素。
浏览 0提问于2017-04-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个回归模型，其中我的目标变量(天)数量值在2到30之间。我的RMSE是2.5，所有其他X变量(名义)都是分类的，因此我对它们进行了虚拟编码。我想知道RMSE的好值是什么？
浏览 14修改于2019-03-07得票数 0
1回答
我需要一个建议，我如何得到我的回归分析结果到一个对象。
我不想用20天的窗口按行进行回归分析。对象斜率应该保存每一天的结果(斜率)，通过窗口进行回归分析。
浏览 3提问于2016-09-21得票数 0
回答已采纳
我对随机森林回归有一个深刻的理解。目标是一个大学项目:我们要用R中的财务数据做随机森林回归分析，我已经读了很多小时的随机森林例子，它们大多是分类类型，比如预测股票价值是上升还是下降。但这真的是随机森林回归分析的目的吗？我猜一个“正确的”回归分析是比较两只股票，看看它们是否相关，根据另一只股票预测一只股票的价值--但在没有随机森林算法的情况下，这是一种经典的回归分析。
浏览 0提问于2021-11-29得票数 2
我觉得我一定是错过了一些明显的东西，在努力获得一个正向控制的逻辑回归去在tensorflow概率。
我修改了logistic回归的示例，并创建了一个积极的控制特性和标签数据。
浏览 0提问于2018-10-31得票数 2
回答已采纳
2回答
year<-rep(2001:2010,each=100)Y2<-rnorm(1000)X2<-rnorm(1000)
我想按年运行回归分析
浏览 0修改于2014-04-25得票数 0
1回答
请帮助我从这个code.why中获得输出这个代码的输出是nan？！我哪里错了？import statsmodels.api as smimport pandas as pdimport math#importing Data
es_url = 'https://www.stoxx.com/document/Indices/Current/HistoricalD
浏览 11修改于2018-01-03得票数 0
回答已采纳
我试图用ARFIMA (2，d,0)模型和外部回归来预测波动率。我使用的是rugarch包和arfimaroll命令。以下是ARFIMA规范的代码。specGT<- arfimaspec(mean.model = list(armaOrder = c(2, 0),arfima=T, external.regressors = TGT))forecastarfimaGT==for
浏览 0修改于2016-07-03得票数 0
1回答
我对统计学和尝试弄清楚什么是最好的方法以及如何根据天气数据分析性能数据是相当陌生的。
你能告诉我分析这些数据的最佳方法是什么，并得到一些有意义的结果吗？
谢谢
浏览 2提问于2017-04-18得票数 0
1回答
45 2015-05-28 92047 2015-05-30 92049 2015-06-01 1076
我想做一个回归分析但我无法看到回归的总结。
浏览 2修改于2017-05-23得票数 3
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号