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性能与天气回归分析
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Stack Overflow用户
提问于 2017-04-18 19:04:55
回答 1查看 137关注 0票数 0

我对统计学和尝试弄清楚什么是最好的方法以及如何根据天气数据分析性能数据是相当陌生的。

我的假设是性能数据受到天气数据的影响,我想证明这一点。

我尝试将每日性能数据& meantemp数据绘制在散点图上进行回归分析,结果看起来很奇怪。我认为这是由于天气数据中的负值造成的。

以下是我可以获得的所有天气信息:

雾,雨,雪,冰雹,雷电,龙卷风,最低气压。加热度数,降温度数

你能告诉我分析这些数据的最佳方法是什么,并得到一些有意义的结果吗?

谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-04-18 20:13:13

当您对问题中绘制的数据执行线性回归时,您应该得到几乎为零的斜率,这意味着数据中没有线性关系。因此,一种比较简单的方法是对所有可用的数据进行线性回归,寻找除零以外的任何斜率(无论是正的还是负的)。当然,还有更好的统计技术,但是这可以是信息性的,并且很容易自动化。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/43470439

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